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北京银行营业时间,北京银行营业时间周六周日 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期,AI的(de)发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率,因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手”,包(bāo)揽一切应用,与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片,就能(néng)获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作,这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊(jīng)喜,他们(men)会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体(tǐ)上,许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”,还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着Contro北京银行营业时间,北京银行营业时间周六周日lNet的出现与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法,主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前,大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求(qiú),但是都不(bù)尽如人意,它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图,人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助,就不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”,不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键(jiàn)词;最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大,甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日,“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图,因(yīn)为太逼真(zhēn),被大家当成真(zhēn)事传播了

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不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可(kě)以发现(xiàn),活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人,而是(shì)AI绘图(tú),那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表示:“现在(zài)因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道,土耳其地震期(qī)间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效果,如果这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn),将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后,其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂,难(nán)以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解(jiě)决(jué),还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性(xìng)的,潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来,人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动(dòng)力量,将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年,人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短视频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画画(huà)的玩具(jù)熊,或者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像,随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

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但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非常(cháng)简单,创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话,甚至只是说(shuō)一下要求,AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-北京银行营业时间,北京银行营业时间周六周日Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng),一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú),它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也有确(què)切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清(qīng),也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提(tí)供(gōng)一个灵感,一个素(sù)材(cái),一(yī)个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的视(shì)频就意味(wèi)着,一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了(le)可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式,可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度,更低(dī)的生产(chǎn)成本,这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还(hái)能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng),对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看,文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域,本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及(jí)视(shì)频或不是(shì)结(jié)果(guǒ),而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图,有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生成内容,甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈,更代表着未来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū),在语言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后,多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的(de)智能底座(zuò),是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一,包括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲,以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元,每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时,更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速(sù)进程,让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面,多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新(xīn),多模态(tài)大(dà)模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很多年(nián),业界(jiè)也有不少技术(shù)突(tū)破(pò),但是,多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下(xià)走(zǒu),算力需求呈几何(hé)式(shì)上升,一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让(ràng)人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一(yī)样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还(hái)有很多需要(yào)爆发(fā)式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新,将在人(rén)工(gōng)智能算(suàn)力网络(luò)支(zhī)撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光,期待(dài)在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容(róng)生产(chǎn)的(de)方式,将创造的边(biān)际成本降低,让万众受益。

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