自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博(bó)的(de)中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一(yī)种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋(péng)友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的(de)照片中有个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播(bō)公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技(jì)术和商业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

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但(dàn)这些短视频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持(chí)下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术(shù)的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人(rén)工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独(dú)一项的(de)训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模(mó)态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

此外(wài)，还有很(hěn)多需要爆(bào)发(fā)式增(zēng)长的算力来(lái)支(zhī)撑的(de)技术创新，将(jiāng)在(zài)人工智能算力网络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和(hé)大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆(fù)内容(róng)生产的方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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