据媒体(tǐ)报道，来自英国(guó)牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国得(dé)克(kè)萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠(dié)二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神(shén)经(jīng)元，其能(néng)够(gòu)处理光和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分析(xī)指出，人工智(zhì)能应用的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提出了越(yuè)来越高的要(yào)求，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而(ér)此次科研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能1兆欧等于多少千欧，1兆欧等于多少欧姆单位换算学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公(gōng)开(kāi)资(zī)料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是(shì)一种模(mó)仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神(shén)经元联结进(jìn)行(xíng)计(jì)算。大(dà)多(duō)数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上(shàng)改变(biàn)内(nèi)部结构，具备(bèi)学(xué)习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易(yì)平台回复人工神(shén)经元相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过(guò)大数据、云计(jì)算和移(yí)动(dòng)互联网，并将算法直(zhí)接和(hé)应(yīng)用(yòng)结合(hé)，在应用中不(bù)断迭代(dài)循(xún)环优化(huà)。<1兆欧等于多少千欧，1兆欧等于多少欧姆单位换算strong>讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人(rén)工神经元(yuán)方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算(suàn)力(lì)服务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智(zhì)能算力(lì)、通用算(suàn)力资源的(de)融合调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类(lèi)用户(hù)对算力的多(duō)样(yàng)化(huà)、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示(shì)，关(guān)于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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