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反函数的性质是什么意思，反函数得性质 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是(shì)所输入(rù)的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也(yě)可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

有行业(yè)人(rén)事(shì)表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的(de)图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的(de)一(yī)个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人(rén)都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素(sù)的(de)构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价值和(hé)独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报反函数的性质是什么意思，反函数得性质告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突(tū)破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。