芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投资要点(diǎn)

　　·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方(fāng)面：①青年失业人口，②青年总人口(kǒu)，③劳动参(cān)与率(lǜ)，失业率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/（总人口×劳动(dòng)参与率）。通过三因素框(kuāng)架，我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)，更重要(yào)却被(bèi)忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假如今年3月分(fēn)母端(duān)的(de)青年劳(láo)动力与2020年持平，新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际(jì)青年失业率却高达19.6％。我们(men)认为，失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo)，但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率中枢。

　　·青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架：（1）失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)），据此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必(bì)来自(zì)失业(yè)增加(jiā)，不要忽略分母，劳动力的(de)下降(jiàng)，也是抬(tái)高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年，青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万(wàn)，青年劳动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

　　·分子(zi)端(duān)的青年失业(yè)人口(kǒu)：（1）从总量(liàng)来(lái)看(kàn)，当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近7成青年失业者是主动(dòng)辞职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度(dù)来看(kàn)，三(sān)分之二的(de)青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大，呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3％的(de)青年就业人(rén)口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出(chū)的(de)青年就(jiù)业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为(wèi)维度，青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业，但是知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业，而知识(shí)密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn)，服务业(yè)就业复苏结构的分化，带来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分(fēn)母端的(de)青(qīng)年劳动力：（1）青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外，我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在减速(sù)，新(xīn)增城(chéng)镇人口从十三五期间(jiān)（2016-2020年）的(de)2184万人(rén)，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年，已经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因：一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万；二是部分群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场；三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业(yè)率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同，在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情况下(xià)，对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年失业(yè)率的一部分(fēn)，另一部分(fēn)则来(lái)自分母(mǔ)端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况：①青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加，同时劳动力减少，青年失业率上升(shēng)；②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，但失业(yè)人口降幅不(bù)及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅(fú)，青年(nián)失业率上升；③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅，青年失业(yè)率(lǜ)下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为(wèi)，失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少，但青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要。

　　·风险提(tí)示：服(fú)务业分化未(wèi)收(shōu)窄；青年劳动参与率出现明显下降；外(wài)需、房地产等不及预(yù)期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架(jià)

　　2.分子端(duān)：新增(zēng)青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主(zhǔ)动辞职(zhí)居多(duō)；三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知(zhī)识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

　　3.分母端：人口和劳动参与(yǔ)率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)：超预期下(xià)降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

　　5. 附录：概念和数(shù)据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下(xià)，城镇调(diào)查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn)，但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本(běn)篇(piān)报告(gào)将重点研究疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

　　1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

　　失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率）

　　据此可(kě)见，影响青年失业率的(de)主要是(shì)三个因素：①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口；②青(qīng)年总人口；③劳(láo)动参与率，其中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

　　三个因素的变化(huà)都不(bù)能忽(hū)视。当我们(men)讨论失业率时(shí)，经(jīng)常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结果(guǒ)，这个判断对(duì)于全年龄段失(shī)业率来说并没有(yǒu)问题，因为(wèi)我(wǒ)国的劳(láo)动力总量（也称(chēng)经(jīng)济活动(dòng)人口(kǒu)）在2015年之前一(yī)直在上(shàng)升，2015年后(hòu)略有(yǒu)下(xià)降，到2021年末(mò)下(xià)降(jiàng)了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但(dàn)青年失业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动，因(yīn)为青年劳(láo)动(dòng)力波(bō)动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普查(chá)期(qī)间（2010-2020年），青(qīng)年失业人口从496万增加到500万，仅增(zēng)加了4万左右，约为(wèi)2020年青年(nián)劳动力的0.1％，但青年失业率却(què)从(cóng)六普的(de)9％提高到七普(pǔ)（2020年11月(yuè)）的12.8％，大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在下降，16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减(jiǎn)至3903万(wàn)人，减少(shǎo)了(le)1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变(biàn)动的是(shì)失(shī)业人口数量（分子(zi)），但决定青年失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的(de)却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动辞职(zhí)居多；三分之二接受过(guò)大学教育

　　从总量(liàng)来看，当前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读(dú)时，披露了(le)当前青年就业和失(shī)业(yè)人数的基本情况：“初步测(cè)算3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)9637万(wàn)人，没有(yǒu)参与劳动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人，主体为在(zài)校(xiào)学生；参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的青年(nián)3219万(wàn)人，其中就业人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基本(běn)持平，今年4月(yuè)青(qīng)年失业率(lǜ)比去(qù)年(nián)同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn)，青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人左右，比2020年七(qī)普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

　　从增量看，今年前四个月青(qīng)年(nián)失业(yè)形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来32万左右(yòu)的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点，但从新(xīn)增青年失业(yè)人口来看，今年1-4月(yuè)约为119万，去年(nián)同期为125.5万。从增量来(lái)看，今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青(qīng)年失业形(xíng)势(shì)要好于(yú)去年，这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复(fù)也(yě)有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季(jì)毕业影响，我国青年失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐提高，7月达(dá)到峰值(zhí)，8月开(kāi)始逐步(bù)回落，预计5-7月(yuè)青年失业率或将继(jì)续小幅(fú)攀(pān)升。

　　失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面，近7成青年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞职，被裁(cái)员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为，青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练(liàn)，往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调查(chá)数据，青年失业主要原因是主动(dòng)辞职(zhí)，被裁员的(de)比例(lì)明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，有工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59％，其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4％。我们剔除(chú)这部分失业人群(qún)后，剩(shèng)下(xià)的青年(nián)失业人口中，第(dì)一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向(xiàng)对(duì)比，裁员(yuán)比(bǐ)例从(cóng)高到低依次是(shì)：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来(lái)看，三(sān)分之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各(gè)年龄(líng)段(duàn)失(shī)业人群中，年(nián)龄(líng)越低，平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人(rén)员中66.2％是接(jiē)受过大学教育的，这(zhè)一比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递(dì)减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致类似，青年人由于年龄(líng)限制，接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁，整体(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的(de)受教育程度大幅高于(yú)35岁(suì)以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务，知(zhī)识密度从低(dī)到高

　　青(qīng)年失业人(rén)口的(de)行业(yè)与青年就(jiù)业(yè)分布基本(běn)一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的特点，主要集中在5个大类行(xíng)业(yè)，2020年占(zhàn)比(bǐ)分别(bié)为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(yè)（6.7％），这5个行业占全部青年失业人(rén)口的(de)65％左右。同时，这(zhè)5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业，吸纳(nà)了(le)60.7％的青(qīng)年(nián)就业。从行业来(lái)看，青年失业人口的(de)行业分(fēn)布是由(yóu)就业(yè)分布决定的，吸纳就业占比较大(dà)的行业，往往也(yě)贡献了较大(dà)规模的失业(yè)。因(yīn)此(cǐ)，在挖掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前，需要研究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大，呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

　　青年就业从(cóng)工农业大(dà)量流(liú)入(rù)服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应业，这四个行(xíng)业是(shì)国民经济(jì)分类的农(nóng)业和(hé)工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3％的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口(kǒu)，到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳(nà)青(qīng)年就业比例增加超2个点，其中(zhōng)，教育(yù)业为(wèi)5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫(wèi)生和社(shè)工为2.0％。另外，建筑业和(hé)房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度，青年就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限，来计算各行业(yè)的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平(píng)均受教(jiào)育年限在14年以上，依次(cì)是：科(kē)学研究与技(jì)术(shù)服务（14.6）>；教(jiào)育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术(shù)服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行业是过(guò)去十年青年就业(yè)流(liú)入(rù)的主要行业，吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10，各行业所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变(biàn)动与行业平(píng)均受教育年限基本一致，即青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行(xíng)业(yè)。

　　但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业(yè)比例（该行业的(de)青年失业(yè)人数/青(qīng)年(nián)失业总人数），除以各(gè)行业的青年就业比例（该行业的(de)青年(nián)就业人数/青(qīng)年就业总人数），来作为各行(xíng)业失(shī)业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来看，知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业率大多高于全年龄(líng)段失业率，如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共管理等行业，体现在(zài)图(tú)11中，都位于右(yòu)下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口(kǒu)。分(fēn)行业(yè)来看(kàn)，批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn)，而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫(yì)情(qíng)前三年均值，这三个(gè)行(xíng)业一季度(dù)复苏情况较好；知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一(yī)季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

　　因此从失业率的分子端来看(kàn)，当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一(yī)方面(miàn)，随着受教(jiào)育(yù)水平的整(zhěng)体(tǐ)提高(gāo)，青年就业大量流向知识密集型服务业，如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面，年初疫情影响减弱(ruò)后，经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的生活性服务业，而(ér)知识密集程度较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性服(fú)务(wù)业复(fù)苏较慢(màn)。所(suǒ)以服(fú)务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结构分化，带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业(yè)尚(shàng)未出现明显改善，应(yīng)届生就业压力大；而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn)，但对于三分之二(èr)接受过(guò)大学教育的青年(nián)失(shī)业人(rén)口而言，这些(xiē)行(xíng)业(yè)的就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

　　3.分(fēn)母端(duān)：人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降，带来(lái)劳动力(lì)减少

　　青年失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)，主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代，城镇青年(nián)劳动力可能将步(bù)入长期下降通(tōng)道(dào)，这将(jiāng)从分母端(duān)推升青年失业(yè)率(lǜ)，或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

　　城(chéng)镇青年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于城(chéng)镇青年(nián)人口(kǒu)数量，而后者(zhě)来(lái)自于两部分(fēn)，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到城镇的迁移人口，这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而前者(zhě)正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万(wàn)，其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高超过(guò)2500万(wàn)，到90年(nián)代开始明(míng)显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口2.07亿，1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万(wàn)。

　　另一方面，我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减少，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人(rén)，但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱，人员流动(dòng)恢复，新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会(huì)较去(qù)年(nián)有明显增长，但可能仍然较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万(wàn)的(de)规(guī)模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达(dá)到65％以上，继续高速增长空间(jiān)有限，从(cóng)乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ)：超预期(qī)下(xià)降

　　青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个特点，一(yī)是低(dī)于其他年龄段(duàn)群体，大部分青年在(zài)校，并未进入(rù)劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的青年就业和失业人数，当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口(kǒu)中，有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时，青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参(cān)与率下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅三年，该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面原因。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān)，16-24岁在校生增加了706万，年均增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时(shí)间里，该年龄段的在校生增加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远远(yuǎn)快(kuài)于(yú)此前十(shí)年(nián)增速。

　　二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场，在未(wèi)来经济和就业(yè)好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在(zài)发(fā)布会指出当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月(yuè)份下降(jiàng)6％以上”，说明就业形势恶化时，也会(huì)影(yǐng)响劳动参(cān)与(yǔ)率。

　　三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看，对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就业(yè)市场的年轻人减少，加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈，发展至“二战”“三(sān)战”，客观上会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未(wèi)来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要

　　失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同，在失业人口增加132万至632万人的情况下，对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业率的一部分，另一(yī)部(bù)分则来自分母(mǔ)端(duān)，城镇青年劳动力的(de)减少。

　　考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长，未来青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人口(kǒu)增加，同时劳动(dòng)力减少，青年失g跟ml一样吗洗发水，g和ml有区别吗(shī)业(yè)率上(shàng)升；

g跟ml一样吗洗发水，g和ml有区别吗　　②青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少，但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅，青年失业(yè)率上升(shēng)；

　　③青年失(shī)业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少，失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅，青(qīng)年(nián)失业率下降。

　　我们认为，未来失业人口会随着经济复苏而减少，但经(jīng)济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重要，这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业(yè)率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时，有必(bì)要明晰这(zhè)一概念的(de)两个要点：一是调查失业率是(shì)城镇就业(yè)范围，并(bìng)非针对全(quán)部就业人口，不包括(kuò)乡村就(jiù)业，2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大(dà)约分别占(zhàn)63％、37％，近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内(nèi)。因此，许多针对青年(nián)失业率的(de)讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数(shù)量为出发点，未(wèi)区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题(tí)，有失偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别说明，各(gè)概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

　　二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定义，“劳动力指年满16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加或要求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”，因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动力(lì)，约为7.8亿，而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿，据此(cǐ)推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

　　从数据来看，失(shī)业率来自(zì)全国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该(gāi)项调(diào)查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施(shī)，每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá)，调(diào)查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村，调查对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月(yuè)，为更及时准确反映劳动力市场变化情况，建立了31个大(dà)城市月度劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月，又将月度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月，全国月度劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开展，调(diào)查范围覆盖全国(guó)所有地级(jí)市。

　　月度劳(láo)动力调查样本(běn)比例(lì)约为(wèi)0.2‰，是年度调(diào)查的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万(wàn)户，2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户(hù)，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为(wèi)对比(bǐ)，我国年(nián)度人口调查样本(běn)比例为1‰，五年一(yī)次的(de)人口(kǒu)抽样调查样本比例为(wèi)1％。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查，长表抽样(yàng)比例是10％左(zuǒ)右，因(yīn)而人口普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

　　就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正，但结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人；而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右，误(wù)差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)，2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示(shì)

　　（1） 服务(wù)业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng)；

　　（3） 外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期，经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

　　报(bào)告信(xìn)息

　　证(zhèng)券研(yán)究报告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年(nián)就业：从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

　　研(yán)报撰写人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首(shǒu)席宏观(guān)经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发布时间(jiān)：2023年5月(yuè)26日

　　报告发(fā)布机构(gòu)：德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司

未经允许不得转载：成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 g跟ml一样吗洗发水，g和ml有区别吗