自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是(shì)所输入(rù)的(de)文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结(jié)果尽可能的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试(shì)效果。

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通过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

此非彼是什么意思，此 非彼 是什么意思怎么读 src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/90c6e5987a37ef9.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.3637137989778534" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞(dò此非彼是什么意思，此 非彼 是什么意思怎么读ng)了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的(de)艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技(jì)术(shù)和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条(tiáo)引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机(jī)的人(rén)都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带来更新的(de)内(nèi)容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形式(shì)的生(shēng)成。不(bù)难(nán)发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要(yào)拼(pīn)图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为了(le)新的(de)趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的(de)确价格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关(guān)注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多需(xū)要爆(bào)发式增(zēng)长的算力来支撑的技(jì)术创新，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网络支(zhī)撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式，将创造的边(biān)际成(chéng)本降(jiàng)低，让万(wàn)众受益。

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