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蜜蜡哪里产的最好，中国蜜蜡产地哪里的最好的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广蜜蜡哪里产的最好，中国蜜蜡产地哪里的最好的大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的(de)结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度(dù)信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能(néng)是全国第(dì)一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分钟的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者提供一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视(shì)频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，蜜蜡哪里产的最好，中国蜜蜡产地哪里的最好的走向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的(de)智能(néng)底座，是(shì)全球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多(duō)头部企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极(jí)目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。