据媒(méi)体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学(xué)的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经(jīng)元，其能(néng)够处理(lǐ)光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研m开头的姓氏都有哪些，m开头的姓氏中文名(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能(néng)学习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的(de)结(jié)构和(hé)功(gōng)能的数学(xué)模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的人(rén)工神经元联结(jié)进行计算。大(dà)多数情况下(xià)人(rén)工神(shén)经网络能在外界信息的(de)基础上(shàng)改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完全(quán)整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元相关业(yè)务的上市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络(luò)像人的(de)大脑神经元更加接近，从而使用类似(sm开头的姓氏都有哪些，m开头的姓氏中文名hì)的人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算力(lì)服务平(píng)台”，通过统一(yī)的算(suàn)力服(fú)务门户，实现全国范围内(nèi)智能(néng)算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对算力(lì)的多样(yàng)化、可(kě)靠(kào)性和(hé)便捷性的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意(yì)的(de)是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞，还(hái)有(yǒu)很(hěn)多不了(le)解的(de)地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的(de)许多(duō)特征(zhēng)。

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