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竹荪煮多久

竹荪煮多久 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解为三(sān)方(fāng)面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因(yīn)素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解(jiě)为(wèi)青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上(shà竹荪煮多久ng)升未必(bì)来自失业增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服(fú)务(wù)业。以受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较高行业(yè),但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复(fù)苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是(shì)部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次(cì)进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服(fú)务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概(gài)念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力(lì)的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为失(shī)业率上(shàng)升一定(dìng)是(shì)失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年(nián)龄段失业(yè)率来说(shuō)并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(liàng)(也(yě)称(chēng)经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6竹荪煮多久%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失(shī)业(yè)人员缘于服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就业数据解读时(shí),披露(lù)了当前青年就业和失业人数的基(jī)本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动(dòng)力人数与去(qù)年基本(běn)持平(píng),今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失(shī)业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落(luò),预(yù)计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不(bù)熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比59%,其(qí)他年龄(líng)群体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部(bù)分失(shī)业(yè)人群后,剩(shèng)下的(de)青年失业人(rén)口中,第(dì)一(yī)大(dà)失业原因(yīn)是主动辞(cí)职(zhí),占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程度来(lái)看,三(sān)分(fēn)之(zhī)二(èr)的(de)青年失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也(yě)大致(zhì)类似,青年人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受大(dà)学(xué)教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就(jiù)业人(rén)员(yuán)的受教(jiào)育程(chéng)度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接受(shòu)过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行业来看,青年失业人口的(de)行业分(fēn)布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大(dà)的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自何处之前(qián),需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例(lì)增加超(chāo)2个点,其(qí)中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地(dì)产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业(yè)的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就(jiù)业人(rén)员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学研(yán)竹荪煮多久究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外(wài),其(qí)他四个行业(yè)是(shì)过去十(shí)年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业(yè)平均受教(jiào)育(yù)年限基(jī)本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失(shī)业人数/青(qīng)年失(shī)业总(zǒng)人(rén)数),除以各行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄段失(shī)业率,如(rú)信息(xī)技(jì)术、教育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业(yè),体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集(jí)程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术(shù)服务业(yè)的(de)缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季(jì)度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员增(zēng)长的症结在于(yú)服务业就业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的(de)整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识密(mì)集型服(fú)务业(yè),如教育(yù)、信息技术(shù)等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的生(shēng)活性服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高(gāo)的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结构分化,带来的(de)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出(chū)现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的青年失业人(rén)口而言(yán),这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì),主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口数量(liàng),而(ér)后者来自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu),这两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前(qián)者正好是建(jiàn)国以来(lái)的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面(miàn),我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人(rén)口转移也(yě)在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人(rén),但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人(rén)口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露(lù)的青(qīng)年(nián)就业和失业人(rén)数,当前(qián)16-24岁(suì)青年(nián)的(de)劳(láo)动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学(xué)历的推崇导致(zhì)本科毕(bì)业(yè)即进入(rù)就业市场的年(nián)轻(qīng)人(rén)减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上(shàng)会(huì)将部分(fēn)青(qīng)年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释(shì)当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经(jīng)开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的(de)两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业(yè)范围(wéi),并非针对(duì)全(quán)部就业人口(kǒu),不包(bāo)括(kuò)乡村就(jiù)业(yè),2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量(liàng)为出发点(diǎn),未区(qū)分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是(shì)失(shī)业(yè)率的分母不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参(cān)加社会(huì)经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入(rù)劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人(rén)口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调(diào)查(chá)范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普(pǔ)查的(de)就(jiù)业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次(cì)年的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七(qī)普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时(shí)间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券(quàn)股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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