自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行沟通分号的用法有哪些词语，分号的用法及作用举例并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一张照片(piàn)，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写(xiě)关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机(jī)视(shì)觉和(hé)计(jì)算机(jī)图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频(pín)，还(hái)有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么(me)高清，也只能(néng)是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是(shì)结(jié)果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语言大(dà)模(mó)型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过(guò)训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于(yú)一些更大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可(kě)以对突(tū)破性(xìng)技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工智能(néng)的(de)重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但(dàn)是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆(bào)发式增(zēng)长的算力(lì)来支(zhī)撑的(de)技术创新，将在人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下(xià)快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的(de)支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本(běn)降低，让(ràng)万众受益。

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