自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用户(hù)的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中却之不恭受之无愧是什么意思，却之不恭受之有愧是接受还是拒绝，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键(jiàn)就是所输入的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作(zuò)出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机图(tú)形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之一(yī)，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大的(de)漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常。

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图(tú)片已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就(jiù)完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以和(hé)人类的(de)艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带(dài)来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同(tóng)模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发(fā)式(shì)增(zēng)长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在(zài)人工(gōng)智能算力(lì)网络(luò)支(zhī)撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将(jiāng)创造的边际成本(běn)降(jiàng)低，让万众受益。

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