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给女朋友的微信备注有哪些，给女朋友微信备注什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

给女朋友的微信备注有哪些，给女朋友微信备注什么ng>AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组(zǔ)关(guān)键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词(cí)也可(kě)以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她(tā)们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性(xìng)的(de)手指部(bù)分(fēn)有的(de)存在异常。

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有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得(dé)到有(yǒu)效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可(kě)以制(zhì)作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AI给女朋友的微信备注有哪些，给女朋友微信备注什么GC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。