据媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工神(shén)经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能(néng)计(jì)算，也有助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用的(de)发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才(cái)能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断(duàn)地将参数归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的学(xué)习。神经网络在机(jī)器(qì)学习和认知科学领域(yù)，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系(xì)统(tǒng)，特别是(shì)大(dà)脑）的结(jié)构(gòu)和功(gōng)能的数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　减肥期间能吃饺子吗午餐，10个饺子相当于几碗饭ng>神经网络由(yóu)大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大(dà)多数情(qíng)况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在(zài)外界信息的(de)基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易(yì)平台回复(fù)人工神经元(yuán)相关业务(wù)的(de)上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等(děng)，具体情(qíng)况如下(xià)：

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　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和移动互联(lián)网(wǎng)，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不(bù)断迭代(dài)循环(huán)优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的(de)人工(gōng)神(shén)经元方式感知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设“全国(guó)一体化算(suàn)力服务(wù)平台(tái)”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资(zī)源(yuán)的(de)融合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的(de)需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全(quán)国一体化算力服(fú)务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是(shì)，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神(shén)经细胞(bāo)，还有(yǒu)很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如(rú)何(hé)利用这15种特征中(zhōng)的(de)许(xǔ)多特征。

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