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天雨粟鬼夜哭思念漫太古什么意思，天雨粟鬼夜哭表达什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的(de)一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的(de)画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的(de)美图(tú)当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能(néng)的符合(hé)要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出(chū)的(de)作品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照(zhào)片中有个(gè)很(hěn)大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱天雨粟鬼夜哭思念漫太古什么意思，天雨粟鬼夜哭表达什么意思骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不及(jí)了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视频(pín)多(duō)么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一(yī)个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了(le)可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独(dú)立(lì)价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等(děng)众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进(jìn)入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一(yī)般的(de)算力基础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应(yīng)对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自(zì)然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。