外科鼻祖是谁？-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

外科鼻祖是谁？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的(de)关(guān)键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出(chū)很多(duō)张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人(rén)照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热(rè)点。

在(zài)此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的(de)关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)外科鼻祖是谁？为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频(pín)就意味(wèi)着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容形式(shì)外科鼻祖是谁？的生成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一(yī)代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术外科鼻祖是谁？(shù)的发(fā)展也可以看出(chū)，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格(gé)不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为(wèi)面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng)，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。