▎身处数据产业(yè)冷热(rè)夹(jiā)击的主体(tǐ)，在这个躁动的数据要素化元年(nián)，接下来将面(miàn)对(duì)的是何(hé)种机遇和挑战？ 　

　　4月最(zuì)后一周，数据要素概念股集体上(shàng)演惊魂大蹦极。4月21日，大洋(yáng)彼岸一则(zé)“美方(fāng)或将限制(zhì)对华部分关键产业投资”的(de)消息，让这个(gè)诞生仅10天(tiān)的概念板块从领涨(zhǎng)瞬间转入领跌(diē)。前(qián)一天(tiān)还是市场最强领涨者(zhě)，后一天便成(chéng)跌停(tíng)最扎堆之(zhī)地。

　　不仅联袂闪崩，众(zhòng)多数据要素概念股(gǔ)在(zài)一周内还持续一泻千里，即(jí)便周四大盘已经出现明显企稳，该新晋明星板块仍(réng)失血(xuè)不(bù)止。直到本月的最后(hòu)一(yī)个交易日，才终于暴力反弹，整个数据(jù)要(yào)素板块周五上(shàng)涨4.18％，相关公司再度呈现涨停潮。

　　这样的大落大起，让步入2023年以来(lái)反复热络的“数(shù)据要(yào)素行情”在本(běn)周呈现略带戏剧化一幕(mù)。

　　数据要素概念能够在短短(duǎn)几(jǐ)个月(yuè)成为(wèi)资(zī)本市场关注、认可、追(zhuī)捧的新晋明星板(bǎn)块(kuài)，背后有(yǒu)着深刻逻辑。据(jù)钛(tài)媒(méi)体APP观察(chá)，如果说2022年是(shì)数据要素市场概(gài)念、政(zhèng)策启动探索的第一年，那么2023，无论(lùn)从政策、资金、技术以及现实需(xū)要等(děng)任何角度看，都堪(kān)称数据开(kāi)始实现要(yào)素市场化（或曰数据要素化）的(de)元年。要素(sù)市(shì)场化(huà)进程身后，是新一轮行业(yè)爆(bào)发在(zài)即、巨大空间正在开(kāi)启(qǐ)、深(shēn)刻变革蠢蠢欲(yù)动等带(dài)来的广阔(kuò)期待。

　　此(cǐ)种背景(jǐng)下，去年年末“数据二十条(tiáo)”发布至今的(de)4个(gè)月时(shí)间里，在国(guó)家数据局设立和AI的陡(dǒu)然(rán)出圈加持下，资本市场屡掀“数据要素行(xíng)情”，相关概念股持续(xù)活(huó)跃且屡屡(lǚ)上演涨(zhǎng)停潮。

　　4月(yuè)10日，同(tóng)花顺在数据确权、数据安全之外正式上线数(shù)据要素板块概(gài)念(niàn)，构(gòu)成数据要素板块的(de)公(gōng)司是最标准的数商上市公司，新板块凸(tū)显(xiǎn)了二级市(shì)场资金对概(gài)念的认可。

　　不过，本周陡然出现(xiàn)的好似无(wú)底般的高空(kōng)坠(zhuì)落，即便有(yǒu)最后一个交(jiāo)易日的蹦极式反(fǎn)攻给予(yǔ)安抚，也难免(miǎn)让场外本已(yǐ)爆棚的热情(qíng)滑落于迷茫之中(zhōng)。

　　在眼下数据(jù)要素概念热(rè)冷交杂之际，身处数据产业的企业与(yǔ)机构(gòu)们，在这个躁(zào)动的数据要(yào)素化元年，接下来将面对(duì)的是何种机遇(yù)和挑战？确有必要进行(xíng)一些梳理与(yǔ)展(zhǎn)望。

　　双(shuāng)线驱动

　　数据要素，从(cóng)2020年3月(yuè)概念(niàn)的推出到2023年4月的如火知道直径怎么求圆的周长公式，直径乘以3.14是周长吗如荼，经历了从(cóng)政策导(dǎo)向到技术发展的双线推动(dòng)。

　　2020 年3月底发布的《关于构建更加完善的要素(sù)市场化配置(zhì)体制机制的意(yì)见》中，首次明确(què)“加快(kuài)培育数据要素市场”，成为顶层第一份关于要素市(shì)场化配置文件。

　　2022年，相关重磅政策迭出，年末“数据二十(shí)条”的落地(dì)，为数据产权、数(shù)据要素流通(tōng)、交易制度以(yǐ)及数据(jù)要素收(shōu)益分配和治理制度构筑起“四梁(liáng)八柱”，数据要素生(shēng)态圈逐(zhú)渐清(qīng)晰。

　　“数据作为(wèi)新型生产要素，是数(shù)字化、网络化、智能化的基(jī)础，已快速融入生产、分配、流通、消(xiāo)费和社会(huì)服务管(guǎn)理等各环节，深刻改(gǎi)变(biàn)着生产方式、生活方式和社会(huì)治理方式。数据要素已成为驱动中国式(shì)现(xiàn)代化(huà)的重(zhòng)要引擎。当前，经济全球化已知道直径怎么求圆的周长公式，直径乘以3.14是周长吗进入一个由数(shù)据要素驱动的新时代。”此种(zhǒng)观点目前已成各(gè)方共识。

　　另一边，计算机(jī)、信息传输、软件和(hé)信息(xī)技术服务业等数(shù)字经(jīng)济迅猛发展(zhǎn)，催化(huà)AI大模(mó)型突然于近期在全世界范围(wéi)内出现一波(bō)爆发性效应。

　　而大(dà)模型的(de)发展，也依赖于数据，包括用于预训练的海量非结构(gòu)化数据、人机协同生产的数据、人工对(duì)机器生成数据进行(xíng)质量排(pái)序以及机(jī)器生成的排序致据(jù)、知识库数据集等(děng)作(zuò)为(wèi)改善(shàn) ChatGPT 质量的关键，都对数据(jù)产生了(le)新的需(xū)求。

　　数据赋能大模型发展反(fǎn)哺人类(lèi)科技发展，这(zhè)种正向循环的逻(luó)辑，结合政策(cè)端的发力，进一(yī)步让数据(jù)要素及相(xiāng)关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

　　近年来(lái)全球数据量呈井(jǐng)喷式发展，根据国际数据公(gōng)司（IDC）预(yù)测，2025年(nián)全球数据量将达到163ZB。

　　具体到国内(nèi)，国家工业(yè)信息安全发展(zhǎn)研究中心的《中国数据要素(sù)市场发(fā)展报告》显(xiǎn)示，2021年我(wǒ)国数(shù)据(jù)要(yào)素市(shì)场规模815亿元，在“十四五(wǔ)”期(qī)间有望(wàng)保持 25％的复(fù)合增速。

　　国际数(shù)据(jù)公司发(fā)布的《2023年V1全球大数据支出指南》数据(jù)显示，2022年中国大数据(jù)市场总体IT投资(zī)规模约为170亿美(měi)元（接(jiē)近1200亿(yì)人民币(bì)），预计2026年增至364.9亿美(měi)元（超过2500亿人(rén)民币），实现规模翻倍(bèi)。

　　近期从(cóng)技术到政(zhèng)策的强力(lì)推(tuī)动鼓励下，数(shù)据要(yào)素发展预期又出现明显跃升。国家发展改革委价格监测中心副主任王建(jiàn)冬受访时就表示：“据初步测算，随(suí)着数据要素市场化配置改革不(bù)断深入，‘十(shí)四五(wǔ)’期间我国数(shù)据(jù)要素流通市场规模将达(dá)到5000亿元至10000亿元规模。”

　　抛开预测的具体数字差别(bié)不谈，从中(zhōng)至少清晰可(kě)见的是，随着数据量指数(shù)级增长，数据(jù)分析算(suàn)法和技(jì)术迭代更新，数据创新应用(yòng)和产(chǎn)业优化升级，数(shù)据对(duì)社(shè)会变革影响的同时，也将(jiāng)带来行业与从业群体的高速增长。

　　变革浪潮

　　钛(tài)媒体(tǐ)APP汇总多方信息(xī)发(fā)现，两个月来，围绕(rào)数据要素的相关(guān)动作(zuò)之密(mì)集堪称(chēng)近十(shí)年之最。

　　一方(fāng)面，从内地到香港(gǎng)，各种数据主题的全国或国际性论坛、峰(fēng)会此起彼伏(fú)，以数字(zì)底色(sè)最浓的杭州为(wèi)例，2月(yuè)25日召开首届未来(lái)数商大会（此时距离(lí)在上海召开的全球数商大(dà)会仅(jǐn)3个(gè)月）、3月16日全球数字(zì)科技峰会(huì)、23日聚(jù)焦数据要(yào)素“中国(guó)数谷”杭(háng)州峰会（春季）、4月科技创新产业(yè)峰会加(jiā)承办联合国(guó)数据论坛。

　　另(lìng)一方面，3月宣布组建国家数据局之后，从部委到省市、从沿(yán)海到西部，各层级推动数据要素产业发展(zhǎn)的政策争先(xiān)出笼。

　　4月19日国(guó)家(jiā)发改委提出“加(jiā)快构建“1+N”数据要(yào)素基础制度体系，推动有条(tiáo)件的地方和行业开展数据要(yào)素(sù)流(liú)通使用(yòng)先行先试”，强调(diào)“适度(dù)超(chāo)前布局数字基础设施(shī)”，首次(cì)明确的(de)“新(xīn)基建”范围里，也大多围(wéi)绕(rào)数据要(yào)素(sù)化而成。

　　“这(zhè)表(biǎo)达出大(dà)家对数据(jù)作为战略(lüè)性(xìng)资(zī)源的重视程度，也体现了将数(shù)据按照生(shēng)产要(yào)素的运作方式来运营的决心(xīn)和态度(dù)”，一位私募界人士称，“所以A股市场中里，数据要素概念(niàn)股在受消息冲击大跌之(zhī)前，表现(xiàn)出(chū)异常的受资金认(rèn)可与(yǔ)追(zhuī)捧。”

　　资金的认可背后是对迎来(lái)产业新浪潮的预(yù)期，如同农(nóng)业经(jīng)济时代以劳动力(lì)和土地、工业经济时(shí)代以资(zī)本(běn)和技术为(wèi)新的生产要素(sù)一样，进入数字经济时代后，数据已经上(shàng)升(shēng)为新的关键生产要素。

　　4月(yuè)27日，第四届联合国数(shù)据论坛在杭州(zhōu)落(luò)幕。在这个首(shǒu)次于亚太举(jǔ)办的全球(qiú)数(shù)据盛(shèng)会上，着重(zhòng)强化了数字创(chuàng)新应用与(yǔ)合作、挖(wā)掘数据价值(zhí)、提(tí)高数据公信力、构(gòu)建良好数据(jù)生态(tài)四个主题。

　　联合国秘书长古(gǔ)特(tè)雷斯开幕视频致(zhì)辞(cí)时表示：“2030年议程的进(jìn)程过半之际，可持续发(fā)展(zhǎn)目标进展已经停滞，甚至倒退(tuì)。本次(cì)论坛是在这(zhè)个关键(jiàn)时(shí)刻(kè)，助推(tuī)数据的(de)变革(gé)力量和(hé)加快进(jìn)展的重要机(jī)会。”他甚至直(zhí)言：“21世(shì)纪的今天，数据的重要意义就如同石油在(zài)20世纪的(de)意义(yì)。”

　　联合国(guó)驻华协调员常启德则称，“当今世界(jiè)正面临(lín)多重挑战，数据(jù)再次成为了实现进步的(de)关键(jiàn)……”

　　一系列言语间(jiān)，既凸显着(zhe)数(shù)据资源中蕴(yùn)含的巨大价值，也弥(mí)散出对(duì)数据产业浪(làng)潮尽快到(dào)来(lái)的迫切期望(wàng)。加快推进(jìn)数字化转型，挖掘(jué)、开发数据资源(yuán)，俨然已成(chéng)停滞(zhì)与(yǔ)困境(jìng)中(zhōng)的(de)“救命稻草(cǎo)”。

　　领(lǐng)会了这样的(de)语境，就不难理解此前广东宣布拟将数据(jù)要素(sù)纳入GDP核算的(de)“率先启动(dòng)”；也不难理解围绕“数据(jù)要素弥补土地要素地位、从土地财政到数(shù)据财政”的热议与遍(biàn)及各地(dì)继而延烧(shāo)至资(zī)本市场的数据要素化(huà)热(rè)情。

　　行(xíng)业变革(gé)山(shān)雨欲来，制度学派领军(jūn)人物、经济学家约翰·加(jiā)尔布雷思昔(xī)日(rì)观点此刻尤为激动人心：“任何一(yī)个时代都有个最重要的生(shēng)产要素，在不同的发展阶段，同一(yī)社会的不(bù)同时期，谁掌握最重(zhòng)要的(de)生产要(yào)素，谁就(jiù)掌握了权力，在收入分配中获(huò)得更多的收益”。

　　创新下的从冷到温(wēn)

　　数据要素化，是指数(shù)据变成新(xīn)型生产要素(sù)的过程，意即将包含信息的数据(jù)作为一种关键生产(chǎn)要素来进(jìn)行生(shēng)产(chǎn)并产生收益。

　　钛媒体(tǐ)APP综合多方观点，要素化的具体(tǐ)实现路径表现为：数据(jù)流通的市场化、产业化与资产(chǎn)资本化(huà)。

　　整个(gè)过程中，传统的确权、定价模(mó)式并不适用，需要机(jī)制、理(lǐ)念、主体等配套创新。

　　比如，国家(jiā)发展改革委价格(gé)监(jiān)测中(zhōng)心(xīn)副主任王(wáng)建冬就(jiù)认为，培育壮大数据流通交易市场的关键(jiàn)之一(yī)，是最大(dà)限度盘活数(shù)据资产价值，因此就需结合发展实际建(jiàn)立(lì)适配数字经济规律(lǜ)的新型数据价格机制。

　　不(bù)仅价格机制，数据要素市(shì)场化作为对数据更深(shēn)度利(lì)用(yòng)，也代表了一种全方位的革新。这种革新对数(shù)据要素化(huà)的重要(yào)性，在数据(jù)交(jiāo)易所市场的9年曲折(zhé)历(lì)程中反映得颇(pǒ)为典型。

　　“我(wǒ)国(guó)自2014 年开始探索建立类似证券交易(yì)所形式的数据交易机(jī)构，截至(zhì)2022年11月，各地先后成立(lì) 48家，仍有(yǒu)8家正在筹备建设中(zhōng)。总体(tǐ)来看，早期(qī)建设(shè)的(de)数(shù)据(jù)交易机构大都没有找到成功的商业模式，多数机构已停止运营或转(zhuǎn)变经(jīng)营方向，发展情况未达预期。”信通院今年1月发布的数据要(yào)素白皮书称。

　　不过，在近两年来，随着顶层多项重(zhòng)要(yào)政(zhèng)策出台，各地新建的一批新型数(shù)据交易机构，从强化技术支(zhī)撑、完善配套规则入手，在消除供需双方的信(xìn)息差，推动形成合理(lǐ)市场化价格机制(zhì)和可复制交易(yì)制(zhì)度(dù)、规则方面进(jìn)行探索，很快(kuài)找到了在数(shù)据要素市场中(zhōng)的立足点、突破点。

　　在复旦(dàn)大学管理学院信息管理与商业智(zhì)能系教(jiào)授、上海(hǎi)数据交易所研究(jiū)院黄丽华看(kàn)来(lái)，这(zhè)些突破或者说(shuō)进步体现在诸多方(fāng)面：“首先(xiān)是发(fā)布了跟数(shù)据要(yào)素(sù)流通规(guī)则有关的一系列(liè)的(de)文件(jiàn)；有些机构发布了跟(gēn)数(shù)据要素(sù)流(liú)通有(yǒu)关(guān)的登记凭证，包括登记证书(shū)、数据商(shāng)凭证(zhèng)、数据资产凭证等，说明正在探索(suǒ)建构(gòu)数据凭证的意义(yì)；再有机构开始探索(suǒ)关于数据(jù)要素或者叫做数据(jù)资产登记平台的建设，意(yì)味(wèi)着开始了(le)数据要素市场分级(jí)市场(chǎng)探索(suǒ)；还有正(zhèng)在探(tàn)索具有(yǒu)行业属(shǔ)性或专业属性的数据交(jiāo)易市(shì)场的板块，比(bǐ)如(rú)海(hǎi)洋大数据交易平(píng)台、文化大(dà)数据的(de)交易平台；上海数据交易(yì)所正尝试在金融(róng)行业开始一(yī)站通行业的数据交易板块(kuài)，包括(kuò)跨境数据流通(tōng)方(fāng)面。”

　　这些数据要素分级市场探索下，2022年(nián)场(chǎng)内数据交(jiāo)易取得了不错的交易额(é)，也(yě)让大家体会(huì)到数据要素场(chǎng)内市场，从原本的多年冷市场变(biàn)成了(le)温(wēn)市场。

　　体系、机制(zhì)的创新让冷(lěng)落多年(nián)的场(chǎng)内交(jiāo)易开始获得数据(jù)要素市场买卖双方的认(rèn)可。

　　数商们(men)的春天　　

　　数据要(yào)素市(shì)场是一个涉(shè)及多方参与(yǔ)者的(de)复杂生态系统，其中(zhōng)数商(shāng)群体是(shì)一个(gè)重要的角色。

　　2021年(nián)11月(yuè)上(shàng)海数据交易所在(zài)其揭(jiē)牌(pái)成立仪式上提出新“数商” 概念，即(jí)“以数据为主要业务对象(xiàng)的企业，通过(guò)参与数据基(jī)础设施建设、数据开发治理、数据应用和数(shù)据(jù)共(gòng)享流通等市场(chǎng)环节实现(xiàn)数据(jù)要(yào)素价(jià)值(zhí)化(huà)。”

　　此后北京市提出(chū)“数字经济知道直径怎么求圆的周长公式，直径乘以3.14是周长吗(jì)中介”，广州(zhōu)提出“数据(jù)经(jīng)纪人”，虽然(rán)概(gài)念和具体范围有(yǒu)所(suǒ)差异，但作为数据(jù)要素市场新主体其本(běn)质(zhì)同属一类群体。

　　从(cóng)概念诞生过程不难看出(chū)，其(qí)是随数(shù)交所的(de)设立与(yǔ)发展(zhǎn)而来。而数据的场内交易，仅占全部市(shì)场的2％至5％（据(jù)不同口径估算），大量市场主体活跃于场外以传统(tǒng)点(diǎn)对(duì)点流通模式(shì)运营。

　　在上海数(shù)交所发布的2022年数商产(chǎn)业报告中，将传统 IT 服务市场(chǎng)的(de)服(fú)务商与来自(zì)于数(shù)据交易相关的服务商统称(chēng)为“数商企业”，对这些数商企(qǐ)业(yè)的(de)定位是：“贯穿于数据要素市场全链路，在(zài)数(shù)据产生(shēng)、创新使(shǐ)用、 数据流通与交易(yì)、数据技术创(chuàng)新、数据(jù)治理与(yǔ)管理等方(fāng)面承担不可或缺(quē)的作用。”据此(cǐ)检索出(chū)的工商(shāng)主体高达192万家(jiā)，按不同(tóng)职(zhí)能位置(zhì)被分(fēn)为(wèi)15个子类。

　　钛媒(méi)体APP发现，这个庞大的群体，在数据要素市场化的强力信号面前，既(jì)欢(huān)欣于巨大的(de)机(jī)遇，也面临着(zhe)转型(xíng)与创新能(néng)力(lì)的考验。

　　成立于1980年的葡萄城(chéng)集团(tuán)是全球领(lǐng)先的软件开发技术和(hé)低代(dài)码平台提供商，引领开发技术和数据分析工具发(fā)展。对(duì)国内数字化(huà)进程而言，可(kě)以说是先期(qī)而(ér)生、并肩前行(xíng)，多年来(lái)从数商到传统企业接(jiē)触众多。

　　谈及数据领域近(jìn)几年(nián)的主要变(biàn)化，该公司数据分析资深技术(shù)顾问曾健(jiàn)讲述两(liǎng)个感触深刻的(de)案例。

　　一个案(àn)例是小到只生产钥匙扣这类产品的江浙小厂，原本毫无数据、数字化此类概念。他们每天的日(rì)常记(jì)录(lù)以前(qián)均(jūn)为人(rén)工操(cāo)作，打(dǎ)卡、发工牌、列生产工单(dān)等。

　　如(rú)此往复原本并(bìng)无多(duō)大异常，当面临设(shè)备多久需(xū)要维(wéi)护(hù)、产线更新换代如何投(tóu)入等决(jué)策时(shí)，突然(rán)发现人工(gōng)积累下的所谓数据(jù)相当不(bù)牢靠，比(bǐ)如填(tián)写了开工，实际并不(bù)见的机器(qì)真有转动，很容易误导。

　　后来(lái)一是形势需要、二是价格门槛大幅降低，遂尝试数(shù)字化，用(yòng)一(yī)个连接每个设备(bèi)、联通每个生产(chǎn)工序的系统搜集(jí)数据，出(chū)现假(jiǎ)数据的(de)空间(jiān)几乎(hū)被挤压殆尽，再根(gēn)据这些分(fēn)析结(jié)果做投(tóu)入(rù)产出决策，便立刻尝到数据能产生的价(jià)值。

　　更令曾健感(gǎn)受(shòu)最深的是过(guò)去三年，数字化普及速度与被(bèi)接受程度出现了远(yuǎn)超(chāo)以(yǐ)往(wǎng)的趋势。过去，需(xū)要数商服务(wù)的基本(běn)是大(dà)型企(qǐ)业或具备互联网基因的公(gōng)司，这几年中小(xiǎo)型企业和传统行业寻求数字化转型者众多。

　　“大(dà)到华为小(xiǎo)到(dào)作坊(fāng)式企业，你会发现(xiàn)他们都会(huì)去上数据系统。许多(duō)人说原来觉(jué)得这个概念跟自(zì)己很比较遥远，后来尝试真觉得数(shù)据有帮助就(jiù)开始往这(zhè)方面转。”曾(céng)健称。

　　当然，这(zhè)其中(zhōng)价格(gé)门(mén)槛的下降也是一(yī)个重(zhòng)要因(yīn)素。“以前的BI（商业智能）定(dìng)制(zhì)化(huà)项目，动不动几百万上千万(wàn)这种规(guī)模，现在 BI技术发展的(de)都(dōu)很轻盈，价(jià)格(gé)也很灵活，几十万(wàn)规(guī)模甚至更低(dī)也(yě)很常见。”曾健(jiàn)称。

　　在企业内(nèi)部(bù)，数据产品(pǐn)的需(xū)求(qiú)也从高(gāo)层推广到了(le)市场营(yíng)销、中层(céng)乃至一线业务人员，此种形势实际上是给数商行业未来发展(zhǎn)培育出成熟市(shì)场基础。

　　市场环境日渐成(chéng)熟的同时，政(zhèng)策法(fǎ)规(guī)环境也在规范，虽然数据安全和隐(yǐn)私保(bǎo)护的(de)压力激(jī)增会产生随(suí)之而(ér)来(lái)的成本(běn)，但(dàn)总(zǒng)体利(lì)好居多。

　　“《个人信(xìn)息保护法》、《网安法》、《数据安全法》的实施，明确了企业信用数据与个人信用数据的边(biān)界，进一步强化(huà)对(duì)征信机构、数据提供者、数据使用者的合规(guī)要(yào)求，降低各参与(yǔ)方的合规风险和合规成本，能(néng)够很大(dà)程度上(shàng)消除(chú)市场对政策的(de)不确(què)定性预期，增加大数(shù)据征信基础设施投(tóu)资，更好(hǎo)地应用新兴科技推动(dòng)征(zhēng)信(xìn)业务创(chuàng)新(xīn)发展(zhǎn)”，企查(chá)查数据部门(mén)相关(guān)负责(zé)人分析称，“对于企业信用大数据行业来说，数(shù)据源皆来(lái)自于政府机构的公(gōng)开信息，政策法规的实施(shī)并不会带来成本(běn)的上升，也(yě)有利(lì)于保护持证(zhèng)企业(yè)的规范经营。”

　　数商的数据转型考验　　

　　曾(céng)健讲述的另一案例主角，是一家主(zhǔ)要业(yè)务是为(wèi)药企做信息化，诸如以(yǐ)搭(dā)建数据中台来实(shí)现数字化转型的(de)软件公司(sī)，其在医药(yào)信息(xī)化领域已(yǐ)深耕20余年、全国(guó)排名前三且有(yǒu)BAT资金背(bèi)景。

　　近(jìn)年来(lái)他(tā)们发现要把软件做优(yōu)、卖好，数据(jù)资源的整合已成为关键(jiàn)，因为药企的许多生产决策非常需要上下游(yóu)数(shù)据以(yǐ)及(jí)这(zhè)些数据之间(jiān)的关(guān)联(lián)性分(fēn)析。

　　虽(suī)然他们在这个领域(yù)做了很久、手(shǒu)里也掌握(wò)了大量(liàng)的数(shù)据(jù)，但如何做真正的(de)大数据分析(xī)却(què)颇感力不从(cóng)心。然而这(zhè)一块(kuài)对他们(men)的业(yè)务却越来(lái)越重要，因为需要不断对手中沉(chén)淀下的数据进行(xíng)分析(xī)，并以此(cǐ)结(jié)果来支(zhī)持本身的软件开发，否(fǒu)则(zé)开发(fā)出的产品很(hěn)可(kě)能效果不佳或同质(zhì)化而遭用脚投票(piào)。

　　于是，他们选择向(xiàng)葡萄城(chéng)这(zhè)样的更专业机构(gòu)购买服务。

　　“这个案例的重点是说，即使(shǐ)是(shì)信息化服务提供(gōng)商，如果希(xī)望能(néng)进一步去帮助客户做数字发展或转型，他们自己的信息化思维首先需(xū)要转型”，曾健称，“软件公(gōng)司自己的业务(wù)方向、自己(jǐ)的(de)软(ruǎn)件产品如(rú)果不先(xiān)往数字化转型(xíng)方面走，它就跟不上(shàng)市场需(xū)求(qiú)。”

　　事实上(shàng)，以革(gé)新、创新来适应数据要素化过程中的新(xīn)局(jú)面，不仅是(shì)对机(jī)构、管理层提出的要求，对数商群体来说，更需具备时时(shí)能予(yǔ)以(yǐ)响应的能力。

　　“随着用户市场的(de)逐(zhú)渐扩大，产品同(tóng)质化问题我们不(bù)能回避(bì)，这是多(duō)数高速发展行业中的普遍现象。面对(duì)数据同质化等各项挑(tiāo)战，数据服务商更加需(xū)要注(zhù)重创新服(fú)务模(mó)式和(hé)产品(pǐn)形式，并(bìng)根(gēn)据不同客户群体和市场需(xū)求进(jìn)行差异化定制服务(wù)。”企查查数据部(bù)门相(xiāng)关负责人称。

　　因此，成功数(shù)商必备的特点包括(kuò)：对数据有敏锐的洞察力和创(chuàng)造力(lì)，能够发现并(bìng)满足市(shì)场需求；有严格的质(zhì)量(liàng)标准和管理流程(chéng)，能够保证数(shù)据(jù)的(de)可信度和(hé)可靠(kào)性；持续的学习和更新能力，能够(gòu)跟上技术和行业的发展变化。

　　隐(yǐn)私保护(hù)，最寒冷的短板

　　张亮（化名(míng)）几年前曾经是一名“数据买手”，其工(gōng)作(zuò)内容是研究不同网(wǎng)站、APP用户的特征，对标本公(gōng)司前(qián)者客户群体画像，找到(dào)最佳(jiā)匹(pǐ)配数据源(yuán)，提(tí)出数据采(cǎi)购(gòu)建议。

　　其回忆，彼(bǐ)时想购(gòu)买数据几乎触手可得，各种数据(jù)公司拍(pāi)着胸脯念叨着“万(wàn)物(wù)皆可爬（网站(zhàn)爬数据(jù)）”会不断递上名片。对比现在，前些(xiē)年那种情形少多了，网(wǎng)络平台也很难(nán)搜(sōu)到公开叫卖(mài)信息的。

　　“能参与的，数(shù)量规(guī)模是小了，但有条(tiáo)件继续参与的，手法(fǎ)下(xià)限却(què)比以前狠了(le)许(xǔ)多”，张亮(liàng)（化名(míng)）称，“狠到什么程度？我自(zì)己已(yǐ)经对所谓(wèi)隐私保护、隐(yǐn)私安全完全(quán)绝望。尤其今年以来(lái)。”

　　4月13日，一位周姓女演员自曝一段个人信息泄露经历：孕(yùn)期在母婴店买(mǎi)东西，注册(cè)了(le)一个APP之后，老公(gōng)便屡屡收(shōu)到涉黄(huáng)信息。

　　就(jiù)在(zài)本篇稿件写作之时，笔者也肉身(shēn)精准感受到类似的(de)“精准营(yíng)销”神逻辑：在京东(dōng)购买两盒肝胆(dǎn)类药品后，很快收到国(guó)内(nèi)某一线酒企(qǐ)给同一地址“精准赠送”的两瓶合计四两白酒(jiǔ)，另有(yǒu)某互联网(wǎng)医院人员致电的询问推销(xiāo)。

　　约一(yī)个多月前，在接到某保险推(tuī)销电话后，当说出“已经买过(guò)”的随机(jī)借口，竟招致(zhì)对方(fāng)愠怒，连续(xù)列举出几处个人(rén)关键信息来(lái)证明尚未(wèi)购买。

　　这些现(xiàn)象，此前从未(wèi)经历，也因此感知到了张亮(liàng)（化(huà)名(míng)）的“绝望”。

　　“数据(jù)产(chǎn)业能够从国家级别被推起来，那么肯定是希望(wàng)——特别是在(zài)前(qián)期早期能(néng)带(dài)动很(hěn)大一波相关(guān)产业的蓬(péng)勃(bó)发展，但政策(cè)、资本(běn)假若短期促(cù)进作(zuò)用(yòng)太明显，根(gēn)据以(yǐ)往经验很容易会同时带来一些'虚火'甚至某(mǒu)些乱象，之前的房地(dì)产、互联(lián)网行(xíng)业都有过这种阶段。因此(cǐ)不得不(bù)特(tè)别(bié)注意。”对于数(shù)据产业的火热，曾健认为一定的冷(lěng)静也很必要。

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