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word中1.5倍行间距相当于多少磅，word1.25倍行距是多少磅 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技(jì)行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的(de)画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于控(kòng)制点的(de)图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作品已经获(huò)得了大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常。

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有行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méword中1.5倍行间距相当于多少磅，word1.25倍行距是多少磅i)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需(xū)要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工(gōng)智(zhì)能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一(yī)视角录(lù)像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一(yī)段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足(zú)以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一(yī)代(dài)互联(lián)网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则介(jiè)于200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的(de)发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力可(kě)以对(duì)突(tū)破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同(tóng)模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。