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硝酸锌化学式,硝酸锌化学式怎么写 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率,因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”,包揽(lǎn)一切应用(yòng),与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提(tí)供(gōng)建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中,一幅(fú)名为(wèi)《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

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用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或者一(yī)张照片(piàn),就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的(de)画作,这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他(tā)们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”,还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的(de)填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变形算法,主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在(zài)短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前(qián),大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求,但是都不尽如人(rén)意,它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画面的构图,人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气,抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博(bó)主的作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大(dà)量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

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通过图片就可以看出来(lái),效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是(shì),除了(le)真实的照片,草图硝酸锌化学式,硝酸锌化学式怎么写也(yě)可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细(xì)观察可以发现,活动发起者(zhě)提(tí)供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人,而(ér)是AI绘图,那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现(xiàn)在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂,AI还不太会画人的(de)手,但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现,以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效果,如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗,将非(fēi)常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了(le)很多担(dān)忧(yōu),一方面,批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的(de)作品(pǐn)之后(hòu),其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并(bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决,还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也(yě)强调(diào),人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视(shì),太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的,潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái),人(rén)工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量,将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀,反而都非(fēi)常(cháng)简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像,随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一(yī)段。

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但这些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是说一下(xià)要求,AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了(le)一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于,它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也有确(què)切内容的视频,这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清,也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵(líng)感,一个素(sù)材,一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe),一(yī)些(xiē)视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初(chū)步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的(de)本质是供给创造(zào)需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式,可以为内容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度,更低的生(shēng)产成(chéng)本,这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频,AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得(dé)到有(yǒu)效应用,对于(yú)下(xi硝酸锌化学式,硝酸锌化学式怎么写à)一代互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不是(shì)结果,而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图,有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容(róng),走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力(lì),牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以看出,在语(yǔ)言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后,多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底座,是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一(yī),包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部(bù)企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模型的(de)确价格不(bù)菲(fēi),以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一(yī)次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型),训(xùn)练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独(dú)立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计(jì)算,其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元,每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

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此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同(tóng)时(shí),更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程,让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方(fāng)面,多模态(tài)大模型是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新,多模态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年,业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升,一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练,到(dào)双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁,让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然,这(zhè)方面(miàn),由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

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此(cǐ)外,还有很(hěn)多需要爆发(fā)式(shì)增长的(de)算(suàn)力来支撑(chēng)的技术(shù)创新(xīn),将在(zài)人工智能(néng)算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方(fāng)式,将创造的边际(jì)成本降低,让万众(zhòng)受益。

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