合肥市小学最新排名一览表，合肥市全部小学排名一览表-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

合肥市小学最新排名一览表，合肥市全部小学排名一览表 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同(tóng)一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guā合肥市小学最新排名一览表，合肥市全部小学排名一览表n)注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的(de)第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产业(yè)带(dài)来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独(dú)立(lì)价(jià)值和独(dú)立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前(qián)人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能(néng)底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关(guān)注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。