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铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些，铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近(jìn)的(de)一(yī)次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论(lùn)是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发(fā)展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的(de)画作，这(zhè)让创作的(de)过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些，铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些呢多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真正的可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁(fán)的(de)用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在(zài)异(yì)常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片已经(jīng)有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在(zài)的(de)危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其(qí)下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超(chāo)过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些，铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些呢疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对于(yú)下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大(dà)的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技(jì)术的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态(tài)大(dà)模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一(yī)步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。