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什么是狗啃式刘海，什么是狗啃式刘海发型 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动什么是狗啃式刘海，什么是狗啃式刘海发型(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美(měi)国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入一组关(guān)键(jiàn)词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出的(de)美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起(qǐ)者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng) 什么是狗啃式刘海，什么是狗啃式刘海发型-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的(de)绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次(cì)工(gōng)业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一(yī)段骑摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是(shì)说一(yī)下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出(chū)独立价(jià)值和(hé)独(dú)立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之(zhī)一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态(tài)的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。