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广州夏天温度一般多少度，广州夏天温度一般多少度正常 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在最近(jìn)的(de)一次(cì)采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符(fú)合(hé)要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深(shēn)度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的(de)手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算(suàn)法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的(de)作(zuò)品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工(gōng)业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得(dé)多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的(de)地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么(me)高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业(yè)能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加(jiā)持(chí)下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。