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  方差是各个数据与平均数之差的平方的(de)和(hé)的平均(jūn)数,公(gōng)式(shì)为:

  其中,x表(biǎo)示样本的平均(jūn)数,n表(biǎo)示样本的数量(liàng),xi表(biǎo)示个(gè)体,而s^2就表示方差(chà)。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个(gè)数的和与这两个数的(de)差的积等于这(zhè)两个数(shù)的平方(fāng)差。

  此即平方差公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方(fāng)的算术平均数的平方根,用(yòng)σ表示(shì)。

  在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的(de)测量。

  标(biāo)准差(chà)是方差的算术平方根。

  标准差能反映一个数据集的离(lí)散程度。

  扩展(zhǎn)资料:

  方差和标准差是测(cè)算离散趋势最重要、最常用(yòng)的指标(biāo)。

  方差是各变(biàn)量值与其均值离差平方(fāng)的平均数,它是测算数值型数据离散程度的最(zuì)重要的方法。

  标准差为方差的算术平(píng)方根,用S表示(shì)。

  标准差可以当(dāng)作不确定性的一种测量。

  例(lì)如在物理科学中,做重复性测量时(shí),测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。

  当要决定测量值是否(fǒu)符合预(yù)测值(zhí),测(cè)量值(zhí)的标准(zhǔn)差占有决定(dìng)性重要角色:如(rú)果测量平均值与预(yù)测(cè)值相差太远,则认为测量(liàng)值与预测值互相(xiāng)矛(máo)盾。

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