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反正切函数的导数推导过程，反正弦函数的导数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键词游戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在(zài)斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合(hé)要(yào)求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带(dài)她们走进(jìn)动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一(yī)起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活(huó)动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前(qián)人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

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紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约(yuē)为8亿美(měi)元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进(jìn)一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。