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电热毯可以水洗吗，电热毯怎么清洗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可(kě)能(néng)会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入(rù)的(de)文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样(yàng)的画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的(de)美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉(jué)和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

<电热毯可以水洗吗，电热毯怎么清洗p>不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人的手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要(yào)得到重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动作等多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元素的(de)构(gòu)建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言(yán)大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的(de)建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的(de)终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。