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ln的公式大全,ln4-ln2等于多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率的(de)上升,更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素是青年(nián)人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分(fēn)母端的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未(wèi)必来(lái)自失业增加(jiā),不要忽略分(fēn)母,劳动力的(de)下(xià)降(jiàng),也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业(yè)人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的青年(nián)就(jiù)业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受(shòu)教(jiào)育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务业,而(ér)知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就ln的公式大全,ln4-ln2等于多少业(yè)复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人(ln的公式大全,ln4-ln2等于多少rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的变(biàn)化导致(zhì)初(chū)次进入(rù)劳(láo)动市(shì)场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人(rén)的(de)情况下,对(duì)应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能(néng)解(jiě)释(shì)当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人(rén)口会随(suí)着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的(de)分母端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业(yè)率较(jiào)去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这三个(gè)因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失(shī)业率时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动(dòng)力(lì)总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万(wàn)左右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的(de)分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期(qī)间从5481万人(rén)大(dà)幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子(zi)),但决定青(qīng)年失业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解读(dú)时,披露了当前青年就业(yè)和(hé)失业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年(nián)6418万(wàn)人,主体(tǐ)为在校(xiào)学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业(yè)人(rén)数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人(rén)数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员(yuán)比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业(yè)形势好于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在(zài)3219万(wàn),青年失业率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万(wàn)左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年(nián)失(shī)业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好于去年(nián),这与当(dāng)前(qián)经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复(fù)也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年(nián)失(shī)业率(lǜ)一(yī)般在(zài)上半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群(qún)体由于工(gōng)作(zuò)经验(yàn)和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从(cóng)高(gāo)到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。各(gè)年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的(de)受(shòu)教育程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人(rén)由于(yú)年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失(shī)业(yè)人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集(jí)的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比(bǐ)分别为(wèi):批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也是青年(nián)就业集(jí)中的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业分(fēn)布是(shì)由就业分(fēn)布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前(qián),需(xū)要(yào)研(yán)究(jiū)青年(nián)就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)就业(yè)人(rén)员的受教育(yù)年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教育(yù)年(nián)限在14年以上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动(dòng)与行(xíng)业平均受教育年限基本一致(zhì),即(jí)青年就(jiù)业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(lì)(该行(xíng)业的(de)青(qīng)年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的(de)青年就业比例(该行业的(de)青年(nián)就业人数(shù)/青(qīng)年就业总人数),来作(zuò)为各行业(yè)失业率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知识密集型行业(yè)的青年失业率(lǜ)大(dà)多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务(wù)、公共管理(lǐ)等(děng)行业,体现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一(yī)季度(dù)服务(wù)业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值(zhí),这三个行(xíng)业(yè)一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务(wù)业、信息技术(shù)服务业的(de)缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业(yè)人(rén)员增长的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务(wù)业就业复苏结(jié)构分化,带来的青(qīng)年失(shī)业人ln的公式大全,ln4-ln2等于多少口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善(shàn),应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育(yù)的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳动(dòng)力,主要(yào)由青年人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步(bù)入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫(yì)情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于(yú)城镇青(qīng)年人口数(shù)量(liàng),而后者来自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应(yīng)的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好(hǎo)是建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两个(gè)时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较(jiào)去年(nián)有明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较难回(huí)到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率有(yǒu)两个特(tè)点(diǎn),一是低于其他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此前十(shí)年增速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶(è)化(huà)而(ér)退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来(lái)经济和就业(yè)好转后会回到(dào)劳(láo)动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人(rén)员规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一(yī)部分,另一部(bù)分(fēn)则(zé)来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开(kāi)始负增长,未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势(shì)。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变(biàn)化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录(lù):概(gài)念和数据说明(míng)

  青年失(shī)业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时,有必要明晰这一(yī)概念的两个要点:一是(shì)调查失业率是(shì)城镇就业范围(wéi),并(bìng)非针对全(quán)部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会(huì)经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳(láo)动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业(yè)人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

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  从数据(jù)来看(kàn),失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全(quán)国劳动力抽(chōu)样调(diào)查,调查范(fàn)围(wéi)为(wèi)中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个(gè)大城市月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查(chá)范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国(guó)月度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在(zài)全国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国(guó)年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调(diào)查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入就业调(diào)查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有(yǒu)限公(gōng)司(sī)

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