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中国的情报机构是什么机构，中国的情报机构叫啥 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行(xíng)业迎来(lái)一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀(shā)出(chū)重围。

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ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过(guò)程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用(yòng)于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合(hé)要求(qiú)，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的(de)用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是，除了真(zhēn)实(shí)的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国(guó)广播(bō)公司(sī)报(bào)道(dào)，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业(yè)带来更新的内容风格、更快(中国的情报机构是什么机构，中国的情报机构叫啥kuài)的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多(duō)种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构(g中国的情报机构是什么机构，中国的情报机构叫啥òu)建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)成(chéng)为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模(mó)态(tài)的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。