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陌上人如玉公子世无双意思是什么，陌上人如玉,公子世无双意思出处 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话(huà)题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在(zài)当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或(huò)者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如(rú)人意，它(tā)的出(chū)现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提供的(de)照(zhào)片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在(zài)异常。

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有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的(de)绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没(méi)有得到(dào)有效的解(jiě)决(jué)，还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智(zhì)能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内(nèi)容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多(duō)模态(tài)大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式(shì)上升，一般的算力(lì)基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模(mó)态(tài)的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优势。