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1分钟前刚刚哪里发生了地震 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈(tán)论人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就(jiù)可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的(de)图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出(chū)真人(rén)照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个(gè)能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容产业的(de)大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过(guò)训(xùn)练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一(yī)步往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。