2两白酒是多少ml 二两酒五个小时还会吹出来吗-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

2两白酒是多少ml 二两酒五个小时还会吹出来吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时2两白酒是多少ml 二两酒五个小时还会吹出来吗间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量 2两白酒是多少ml 二两酒五个小时还会吹出来吗px2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有(yǒu)行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIG2两白酒是多少ml 二两酒五个小时还会吹出来吗C已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水(shuǐ)的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产方式，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前(qián)人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关(guān)注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。