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一里地等于多少米，一里地等于多少米千米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论(lùn)是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们会将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外(wài)也(yě)已有发生(shēng)。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业层面都有了(le)巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业(yè)的本(běn)质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式(shì)的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得(dé)到(dào)有效应用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看出(chū)，在语言(yán)大模(mó)型、图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu)，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。