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赶歌圩的读音是什么,赶歌圩的拼音怎么读

赶歌圩的读音是什么,赶歌圩的拼音怎么读 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的(de)因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分(fēn)母端大幅(fú)推(tuī)高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下(xià)降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的(de)青年(nián)就(jiù)业主要转向服务(wù)业。以受教育(yù)年限作(zuò)为维度(dù),青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业,但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复(fù)苏(sū)较慢,服(fú)务业(yè)就业(yè)复(fù)苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化(huà)。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万(wàn);二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会(huì)随(suí)着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来(lái)最高值(zhí)。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的(de)情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇(piān)报(bào)告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青年(nián)失(shī)业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个(gè)因素(sù)的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降赶歌圩的读音是什么,赶歌圩的拼音怎么读幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的(de)分(fēn)母基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人(rén),比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在校(xiào)学生;参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去(qù)年基本持(chí)平,今年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年(nián)同(tóng)期多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业(yè)形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业(yè)人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕业(yè)影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业(yè)率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一(yī)种观点认(rèn)为(wèi),青(qīng)年群(qún)体由(yóu)于工作经验和技能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例明(míng)显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其(qí)他年(nián)龄群(qún)体(tǐ)中这一(yī)比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分失业人群后(hòu),剩下的(de)青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育程度也(yě)大致(zhì)类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业(yè)人员的受教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致。青年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出(chū)行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业(yè)也是青年就(jiù)业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看,青年失(shī)业人口(kǒu)的行业分布是由就业分(fēn)布决定的(de),吸(xī)纳就业占比较大的(de)行业(yè),往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业(yè)和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业(yè)的(de)比例(lì)均增超1个(gè)百(bǎi)分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业人员的受教育年限,来计(jì)算各行业(yè)的知识密(mì)集程度(dù)。有(yǒu)5个(gè)行业的平(píng)均受(shòu)教育(yù)年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四个(gè)行业是过去十年(nián)青(qīng)年就业流入的主要行业(yè),吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的增幅(fú)均居前列。如(rú)图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行(xíng)业(yè)平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)的(de)青年失(shī)业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业(yè)率的(de)近似(shì)替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失业率大多(duō)高于(yú)全(quán)年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息(xī)技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零售业缺(quē)口(kǒu)为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较好;知识(shí)密(mì)集程度更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体(tǐ)提高,青年(nián)就(jiù)业大(dà)量(liàng)流(liú)向(xiàng)知识密集(jí)型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是(shì)知识(shí)密(mì)集程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度就(jiù)业尚未出(chū)现明显改(gǎi)善,应(yīng)届(jiè)生就业压(yā)力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业(yè)就业已经(jīng)出现回(huí)暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的(de)青年(nián)失业人口而言,这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步入长期下(xià)降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端(duān)推升青年(nián)失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人(rén)口数(shù)量(liàng),而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两(liǎng)部(bù)分增量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年(nián)均(jūn)出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人(rén)员(yuán)流动恢复,新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的(de)规模。当前(qián)我国城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以上,继(jì)续(xù)高速(sù)增长空间有(yǒu)限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口数量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点,一是低(dī)于其他年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计(jì)局披露的青(qīng)年(nián)就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口(kǒu)普查时,青年劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的(de)十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济(jì)和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看(kàn),对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要(yào),这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  青年(nián)失业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰(xī)这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括(kuò)乡村就(jiù)业(yè),2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区(qū)分人(rén)口总(zǒng)量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特别(bié)说(shuō)明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是(shì)失业(yè)率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)。按(àn)照统(tǒng)计(jì)局(jú)的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加(jiā)或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没(méi)有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自(zì)全国月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调(diào)查(chá)制(zhì)度于2005年(nián)正(zhèng)式(shì)实(shí)施(shī),每年进行两次全国劳动(dòng)力(lì)抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖(gài)全国(guó)所有(yǒu)地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五分(fēn)之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查(chá),长表抽样(yàng)比例(lì)是(shì)10%左右,因而人(rén)口普查(chá)的就业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数(shù)会(huì)根据普查数据(jù)进行修(xiū)正,但结(jié)构(gòu)数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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