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谨以此文是什么意思,谨以此文用在哪里

谨以此文是什么意思,谨以此文用在哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失业率的(de)因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng),更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可(kě)将青年失业率拆(chāi)解为(wèi)青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业增加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳动力(lì)的(de)下(xià)降,也是抬高失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失(shī)业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向较高行业,但(dàn)是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的(de)原因(yīn)。经济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服务(wù)业(yè)就(jiù)业复(fù)苏(sū)结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的(de)分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2谨以此文是什么意思,谨以此文用在哪里020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也(yě)在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动(dòng)市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下(xià),对(duì)应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的(de)一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业(yè)率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升(shēng);③青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期(qī)下(xià)降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较(jiào)去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却(què)较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何(hé)推(tuī)高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主要(yào)是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力的变化(huà)。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业(yè)率上升(shēng)一(yī)定是失业增加的结(jié)果,这个判断(duàn)对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活(huó)动人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能(néng)忽视分母的(de)变动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数(shù)量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年(nián)失业(yè)率变动的(de)却是青年劳动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业(yè)数据解读时(shí),披(pī)露了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的(de)青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市(shì)场的(de)青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失(shī)业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的(de)新增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失(shī)业(yè)形势要(yào)好于(yú)去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观点认为(wèi),青年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在(zài)企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数(shù)据(jù),青(qīng)年失业主要(yào)原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意(yì)愿但从未工作过的(de)失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁(suì)失(shī)业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄越低(dī),平均受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的(de),这(zhè)一比例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略(lüè)低(dī)于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人(rén)员的(de)受教育程度大(dà)幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低(dī)到高

  青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业(yè)与青年就(jiù)业(yè)分(fēn)布(bù)基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主要集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他(tā)服(fú)务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年失(shī)业人口的行(xíng)业分布是(shì)由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业(yè),往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人(rén)口来(lái)自何处之前(qián),需要研究青年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流入(rù)服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增(zēng)超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的(de)受教(jiào)育年限,来计(jì)算各行业的(de)知识密集(jí)程度(dù)。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受教育年限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他四个行业是过去十年(nián)青(qīng)年(nián)就业流(liú)入的主要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动与行(xíng)业(yè)平均受教育年限基本一致,即(jí)青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年(nián)失(shī)业比例(该行业的(de)青年失业(yè)人数(shù)/青年失(shī)业总人(rén)数),除以各行业(yè)的青年就业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的(de)近似替代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业率(lǜ)大多(duō)高于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行(xíng)业(yè)来看(kàn),批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于疫(yì)情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的(de)分子端来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏(sū)的(de)结构不(bù)均衡。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水平的(de)整体提高,青(qīng)年就业大量流向知(zhī)识密(mì)集型服务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业(yè)复苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出(chū)现明显改善(shàn),应届生就业压力大(dà);而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行(xíng)业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人(rén)口而言(yán),这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能(néng)将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量(liàng)未(wèi)来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国(guó)以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍(réng)然较(jiào)难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长(zhǎng)空(kōng)间有限(xiàn),从乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大(dà)部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近年来(lái)呈(chéng)下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局(jú)披露(lù)的青年(nián)就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间(jiān)里(lǐ),该年(nián)龄段的在校(xiào)生增(zēng)加了(le)493万,年(nián)均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业(yè)好(hǎo)转后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观(guān)念的变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从(cóng)社会(huì)风气(qì)来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来青年(nián)失业(yè)率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):

  ①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口增加(jiā),同时劳(láo)动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业人口会(huì)随(suí)着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变失(shī)业(yè)率的分母下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必(bì)要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调(diào)查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失(shī)业率的讨论以全国(guó)青年人口数(shù)量为出发点,未区(qū)分(fēn)人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报(bào)告如无(wú)特别(bié)说(shuō)明,各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿(yuàn)的(de)劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿谨以此文是什么意思,谨以此文用在哪里,而就业人(rén)口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业(yè)率(lǜ)来自全(quán)国月(yuè)度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查(chá)范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳(láo)动力市场变(biàn)化(huà)情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范(fàn)围内开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力调查样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国(guó)年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的(de)就业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数(shù)会根据普查数据(jù)进行(xíng)修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的(de)差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日<谨以此文是什么意思,谨以此文用在哪里/p>

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有限公司

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