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我花开后百花杀的寓意好吗,待到秋来九月八 我花开后百花杀的寓意 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ),失(shī)业率=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我(wǒ)们(men)发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升,更(gè我花开后百花杀的寓意好吗,待到秋来九月八 我花开后百花杀的寓意ng)重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自(zì)失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下降,也是抬高(gāo)失(shī)业(yè)率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业(yè)主要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的(de)餐(cān)饮、零售(shòu)等(děng)服务业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏结构(gòu)的分化(huà),带(dài)来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出(chū)劳动(dòng)市场;三(sān)是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的(de)一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端(duān),城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失(shī)业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较(jiào)去(qù)年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素(sù)框架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主(zhǔ)要(yào)是三个(gè)因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定(dìng)是(shì)失业增加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万(wàn)增(zēng)加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约(yuē)为(wèi)2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失(shī)业(yè)率的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业人口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

  从总量来(lái)看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期我花开后百花杀的寓意好吗,待到秋来九月八 我花开后百花杀的寓意高2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维(wéi)持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年(nián)前四(sì)个月青年失业形势要(yào)好于去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业(yè)率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群(qún)体由(yóu)于工(gōng)作经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人(rén)群后(hòu),剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失(shī)业人(rén)员接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)。各年(nián)龄段(duàn)失(shī)业人群中,年龄越低(dī),平(píng)均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例(lì)在(zài)其(qí)他三个(gè)年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也(yě)大致(zhì)类(lèi)似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现出行(xíng)业聚集的(de)特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部青年失(shī)业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年失业人口的(de)行(xíng)业(yè)分布是由就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的(de)行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供(gōng)应(yīng)业,这四个(gè)行业是(shì)国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口(kǒu),到(dào)2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例(lì)均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的(de)受(shòu)教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业(yè)的平均(jūn)受教(jiào)育年(nián)限在14年以上,依(yī)次是:科学研究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他(tā)四个(gè)行(xíng)业是(shì)过去十年青年(nián)就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的(de)增幅均居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青(qīng)年就业比例(lì)变动与行业(yè)平均(jūn)受教育年限(xiàn)基(jī)本一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)比例(该行业的青(qīng)年失业(yè)人(rén)数/青(qīng)年失(shī)业总人数),除以各行业(yè)的青年就业比例(lì)(该(gāi)行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行业失业率的(de)近(jìn)似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业率大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共(gòng)管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高(gāo)于疫情前三年(nián)均值(zhí),这三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知(zhī)识密集(jí)程度(dù)更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于服务业就业(yè)复(fù)苏的(de)结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年(nián)就(jiù)业(yè)大量流(liú)向知识密(mì)集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的生活(huó)性服务(wù)业(yè),而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行(xíng)业就业(yè)已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但对于三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育(yù)的青(qīng)年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力(lì)减少我花开后百花杀的寓意好吗,待到秋来九月八 我花开后百花杀的寓意rong>

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力(lì),主要由(yóu)青年人口和(hé)劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能(néng)将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年(nián)人口数量,而后(hòu)者来自(zì)于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu),二是(shì)乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前者正好是建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移(yí)也(yě)在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万(wàn)人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率(lǜ)已经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业(yè)人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的(de)时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十(shí)年增速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场,在未(wèi)来经(jīng)济和就(jiù)业(yè)好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局曾在发布(bù)会(huì)指出(chū)当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势(shì)恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增长,未来(lái)青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们(men)认为(wèi),未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的(de)分母下降趋(qū)势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào),这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两个要(yào)点(diǎn):一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围(wéi),并非针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论(lùn)以全国(guó)青年(nián)人(rén)口数量(liàng)为出发点,未区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告(gào)如(rú)无特别说明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社(shè)会经济活动(dòng)的(de)人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施(shī),每年(nián)进行两次全国劳动力(lì)抽样调查(chá),调查(chá)范(fàn)围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在(zài)全国(guó)范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度(dù)人口调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查(chá)数据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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