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迪奥丝绒和哑光有什么区别,迪奥丝绒和哑光哪种好看

迪奥丝绒和哑光有什么区别,迪奥丝绒和哑光哪种好看 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的(de)一(yī)次采访中,他再次表示(shì):“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期(qī),AI的(de)发展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率,因为(wèi)微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能(néng)助(zhù)手”,包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用,与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议(yì),可(kě)以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的(de)新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片,就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画(huà)的关键(jiàn)就(jiù)是所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作,这让(ràng)创作的过程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加持,以往AI绘画的(de)填写(xiě)关(guān)键词游戏可(kě)能(néng)要被颠(diān)覆(fù)了(le)。

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ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算法,主要用(yòng)于(yú)数字(zì)图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发布,在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前,大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求,但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意,它(tā)的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图,人(rén)物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助,就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气,抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不(bù)少博主的作品已经获(huò)得了大量的(de)浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效果。

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通过(guò)图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà),甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日,“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家当成真事传播了

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不过仔细观察可以发(fā)现,活动(dòng)发起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人(rén),而是AI绘图(tú),那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì):“现在(zài)因为(wèi)手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不太会画(huà)人的(de)手,但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn),以后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报(bào)道,土耳(ěr)其地(dì)震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展,AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效果,如果这样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧,一方面,批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后,其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂,难以和人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面(miàn),AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调,人工智(zhì)能的(de)安全问题需要(yào)得到重视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有两面性的(de),潜(qián)在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来,人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量,将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián),人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生(shēng)方向性(xìng)改变的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优(yōu)秀,反(fǎn)而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像,随便一(yī)个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

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但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作方式非(fēi)常简单(dān),创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入一(yī)段话,甚至(zhì)只是说一下要求,AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经玩(wán)了一(yī)波梗,一个能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在于,它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高(gāo)清,也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感,一个(gè)素材,一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着(zhe),一些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求(qiú),AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式,可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的(de)内(nèi)容(róng)风格、更快的生(shēng)产速(sù)度,更低的生(shēng)产成(chéng)本,这无(wú)疑会(huì)驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到(dào)有效应用,对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本(běn)身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘(huì)画及(jí)视频或不(bù)是(shì)结果,而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要(yào)拼(pīn)图(tú),有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可以生成内(nèi)容,甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着(zhe)未来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出,在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后(hòu),多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前人工智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能底座(zuò),是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng)),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算(suàn),其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿美元,每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级(jí)加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的(de)终极目标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方(fāng)面,多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新,多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年,业(yè)界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破,但(dàn)是,多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走,算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng),一般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训练(liàn),到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁,让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然,这方面,由算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新,将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待在大(dà)模(mó)型(xíng)和(hé)大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式,将(jiāng)创造(zào)的边际(jì)成(chéng)本降低,让万众(zhòng)受益(yì)。

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