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嘴巴含胸的感觉知乎 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的(de)“全(quán)能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的(de)到来(lái)可能尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的(de)美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

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有(yǒu)行业人(嘴巴含胸的感觉知乎rén)事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担(dān)忧，一方面，嘴巴含胸的感觉知乎批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到(dào)重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技术将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的(de)一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注(zhù)并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都(dōu)非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而(ér)只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和(hé)独(dú)立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的(de)研究方向(xiàng)之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)嘴巴含胸的感觉知乎的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态(tài)的(de)转化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。