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高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游(yóu)戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(d高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟àn)是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活动里面给出(chū)的(de)美(měi)女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事(shì)表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在(zài)的危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技圈的(de)短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的(de)生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下(xià)实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业(yè)都在竞(jìng)相发(fā)力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确(què)价格(gé)不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注(zhù)算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新(xīn)，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将有明显优势(shì)。