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坏垣是什么意思啊,破屋坏垣适合装修吗

坏垣是什么意思啊,破屋坏垣适合装修吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业(yè)率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视(shì)的因(yīn)素是(shì)青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自失业(yè)增加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè),但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业(yè)就业复苏结构的(de)分化,带(dài)来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加493万;二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人(rén)口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当前青年失业(yè)率的一(yī)部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年失业(yè)人(rén)口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济(jì)复(fù)苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青年(nián)劳动力(lì)的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去(qù)年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后(hòu)留下的(de)“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个(gè)因素(sù)的变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定(dìng)是(shì)失(shī)业增(zēng)加的(de)结果,这个判(pàn)断(duàn)对于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却(què)从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在(zài)此期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年失业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳(láo)动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统坏垣是什么意思啊,破屋坏垣适合装修吗计局在3月就(jiù)业(yè)数据解(jiě)读时,披(pī)露了当前青年就(jiù)业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四个月青年失(shī)业形势(shì)好(hǎo)于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于(yú)工(gōng)作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员的比例(lì)明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年(nián)龄(líng)群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学(xué)教育的,这一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的(de)受(shòu)教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  青年失(shī)业人(rén)口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业(yè)分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业(yè)聚(jù)集的特(tè)点,主要集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业(yè)人(rén)口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看,青年失(shī)业人(rén)口的行业分布是由(yóu)就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业(yè)人口来自(zì)何处(chù)之(zhī)前,需要(yào)研究青年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà),呈现出(chū)从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务业(yè)。农林(lín)牧渔(yú)、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业(yè)比例增加(jiā)超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其(qí)他6个(gè)服(fú)务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为(wèi)维(wéi)度,青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的(de)行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人(rén)员的(de)受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.坏垣是什么意思啊,破屋坏垣适合装修吗3)>;信(xìn)息(xī)传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)比例的(de)增幅(fú)均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数(shù)),来作为各行(xíng)业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高于(yú)全年龄段失(shī)业率,如(rú)信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年(nián)Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率(lǜ)的分子端来(lái)看,当前青(qīng)年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业(yè)就业复苏(sū)的(de)结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年就(jiù)业(yè)大量流向知(zhī)识密集(jí)型服务业,如教(jiào)育、信息(xī)技(jì)术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的生活性服务业,而(ér)知识(shí)密集(jí)程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服(fú)务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三(sān)分之二接受过大学教育的青(qīng)年失(shī)业人口而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业(yè)率的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力可能将步入(rù)长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升(shēng)青(qīng)年失(shī)业(yè)率,或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先取(qǔ)决于(yú)城镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而(ér)后者来自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而前者正好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口数量会较去(qù)年(nián)有明显增长,但可(kě)能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局披露(lù)的青(qīng)年就业(yè)和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有(yǒu)意(yì)愿(yuàn)进(jìn)入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅坏垣是什么意思啊,破屋坏垣适合装修吗增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间(jiān)里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月(yuè),国(guó)家统计局(jú)曾在(zài)发布会指出当月“就业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  4.结论(lùn):未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增(zēng)长(zhǎng),未来青(qīng)年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的(de)两个(gè)前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人(rén)口调查(chá)失业率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人口数(shù)量为出发(fā)点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局(jú)的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参(cān)加或要求参加社会经济活(huó)动的(de)人员(yuán)。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业(yè)率(lǜ)来(lái)自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及(jí)时准确(què)反映劳动力(lì)市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围(wéi)扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人(rén)口普查则在长表部(bù)分纳(nà)入就业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数(shù)据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正(zhèng),但结(jié)构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构(gòu)数(shù)据的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而(ér)七普(pǔ)数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦证券股份有限公(gōng)司

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