自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能(néng)助手(shǒu)”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风(fēng)格不(bù)一(yī)样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图(tú)，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播(bō)公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

告白和表白意思一样吗女生，告白和表白意思一样吗rong>03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和(hé)商业层(céng)面(miàn)都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个(gè)AI生成视频(pín)分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方(fāng)在(zài)于，它(tā)可(kě)以制作(zuò)出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞大(dà)算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一(yī)步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几(jǐ)何式(shì)上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很多(duō)需要(yào)爆发式(shì)增长的算力(lì)来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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