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小黄人名字分别叫什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近的(de)一次(cì)采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

小黄人名字分别叫什么而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的(de)用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面(miàn)给出的(de)美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就(jiù)意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价(jià)格不(bù)菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而(ér)对(duì)于(yú)一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也(yě)有不(bù)少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模(mó)型进一(yī)步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态(tài)的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。