电流单位1a等于多少毫安，电流1a等于多少mah-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

电流单位1a等于多少毫安，电流1a等于多少mah ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公电流单位1a等于多少毫安，电流1a等于多少mah开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词(cí)或者(zhě)一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作(zuò)。

作画的(de)关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的电流单位1a等于多少毫安，电流1a等于多少mah浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带(dài)她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试效电流单位1a等于多少毫安，电流1a等于多少mah果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将是(shì)第四次(cì)工(gōng)业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视频的创作(zuò)方(fāng)式(shì)非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内容的(de)视频(pín)，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅在游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一代互联(lián)网各种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。