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盱眙的邮编号码是多少啊

盱眙的邮编号码是多少啊 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因素是青(qīng)年(nián)人(rén)口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如今年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià):(1)失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可(kě)将青年失业率拆(chāi)解为青(qīng)年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前(qián)城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程(chéng)度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大(dà),呈现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就(jiù)业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在(zài)减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就(jiù)业观念的变化(huà)导致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青(qīng)年(nián)失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的(de)变动可(kě)能出现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业(yè)分化(huà)未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞(cí)职居(jū)多(duō);三分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率(lǜ)较去(qù)年同(tóng)期(qī)大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”如何推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个(gè)因(yīn)素均(jūn)为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因素的(de)变化都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失业率上升一定(dìng)是失(shī)业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)却(què)从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数(盱眙的邮编号码是多少啊shù)量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的是失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但决(jué)定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时(shí),披(pī)露了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人(rén)数的(de)基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的(de)青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人(rén)数与去年(nián)基本持平,今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每(měi)提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年(nián)失业率一般在(zài)上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失(shī)业(yè)原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技(jì)能相对(duì)不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查数据(jù),青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他(tā)年龄(líng)群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职(zhí),占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教育的,这一比例在其(qí)他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于(yú)年龄限制,接(jiē)受大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁(suì)以下就业人员(yuán)的(de)受教育程度大(dà)幅(fú)高(gāo)于35岁(suì)以上(shàng)。按(àn)照接受过大(dà)学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度(dù)从低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口的(de)行业(yè)与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全(quán)部青年失业(yè)人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行(xíng)业(yè)分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较大规(guī)模的失(shī)业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研究(jiū)青年就业(yè)的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造(zào)到(dào)服(fú)务、知(zhī)识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工(gōng)农业大量流入服(fú)务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水(shuǐ)的(de)生产供应业(yè),这四个行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低(dī)15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房(fáng)地(dì)产等(děng)其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年(nián)就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人员的(de)受教(jiào)育年限,来计算(suàn)各行业(yè)的(de)知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他四个行业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流(liú)入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年(nián)就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行(xíng)业平均受教育年限基(jī)本一致,即青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各行业的(de)青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的青年就业人数(shù)/青年就(jiù)业总人数),来(lái)作为各行业失(shī)业率的(de)近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情前三年均值(zhí),这三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务(wù)业、信息(xī)技(jì)术服务业的(de)缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的分子(zi)端来看,当前青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)员增长的症(zhèng)结在(zài)于服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一方面(miàn),随(suí)着受(shòu)教育水平的(de)整体提高,青年(nián)就业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度较低的生活性(xìng)服务(wù)业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的(de)就(jiù)业(yè)吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人(rén)口负(fù)增长时代(dài),城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力可(kě)能将步入长期下降通道(dào),这(zhè)将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后(hòu)者(zhě)来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部(bù)分增量未(wèi)来都趋于(yú)下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开(kāi)始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。根(gēn)据(jù)今(jīn)年3月统计局(jú)披(pī)露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该(gāi)年龄(líng)段的在校生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退(tuì)出劳动(dòng)市(shì)场,在未来经济和(hé)就业(yè)好转(zhuǎn)后会(huì)回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在(zài)发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月(yuè)份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学(xué)历的(de)推崇导致(zhì)本科毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业(yè)人口增加,同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济复(fù)苏(sū)难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越重要(yào),这也是人口长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据(jù)说明

  青年失(shī)业(yè)率的两个(gè)前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业(yè)人(rén)口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大(dà)约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此(cǐ),许多(duō)针(zhēn)对青(qīng)年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的(de)劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社(shè)会经济活(huó)动(dòng)的人员(yuán)。包括就业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  盱眙的邮编号码是多少啊>从数据来看,失业率来自(zì)全(quán)国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正式实(shí)施,每年进(jìn)行两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及(jí)时准确(què)反映劳动力市场变化情(qíng)况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国(guó)年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查(chá)的就业数据(jù)质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数据进(jìn)行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的(de)年鉴将(jiāng)这(zhè)一(yī)数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结(jié)构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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