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软化和拉直哪个持久，为啥头发软化了一洗就不直了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题(tí)。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能(néng)尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会(huì)将生成的(de)美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经(jīng)过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般(bān)的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权(quán)、目前都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科(kē)技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者(zhě)提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动(dòng)作等多(duō)种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大(dà)模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的(de)转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。