几近是什么意思，几近什么意思拼音-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

几近是什么意思，几近什么意思拼音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月(yuè)几近是什么意思，几近什么意思拼音20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方(fāng)面的(de)行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创几近是什么意思，几近什么意思拼音作出很多(duō)张风格(gé)不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们(men)会(huì)将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们(men)走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关(guān)键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾(zāi)的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应(yīng)用，对于(yú)下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模(mó)型进一步往下(xià)走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动将有(yǒu)明(míng)显优(yōu)势(shì)。