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等不及了在车上就弄到了高c,在车上迫不及待

等不及了在车上就弄到了高c,在车上迫不及待 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信(xìn)息化局(jú)等三(sān)部门(mén)拟组织实施“北(běi)京市通用人(rén)工智能产业(yè)创(chuàng)新伙伴计划(huà)”。其中提出,到(dào)2025年,基本形成要素齐全(quán)、技术(shù)领先、生态(tài)完备、可有力(lì)支撑数字(zì)经济高质量发展的(de)通用(yòng)人工智能产业发(fā)展格局。上下游产业链布局持续优化,优质算力(lì)、高质量(liàng)数据供给(gěi)支撑能力大幅提升(shēng),大(dà)模型创新应用引领全国,每年(nián)落地10个以上重点场景商业(yè)化标杆应用(yòng)并形成10个以上行业标杆解决方案,培育一批应用大模型技术(shù)实现突(tū)破性成长的标(biāo)杆企(qǐ)业,建成(chéng)具有(yǒu)国际(jì)影响(xiǎng)力(lì)的(de)通用人工智能(néng)产(chǎn)业发(fā)展高地。

  主要(yào)任务方面,计划提到,加快满足近期迫切算力需求。发挥本市算力资源优势,通过与(yǔ)云厂商建立合作,加快归集现有算力,为市场(chǎng)主体提供多(duō)元化优质(zhì)普惠算力,保障本市大模型(xíng)团(tuán)队和AIGC企(qǐ)业产品(pǐn)研(yán)发和(hé)技术创(chuàng)新。采用用户(hù)单位与大模型团(tuán)队结(jié)对方式,对形成场景(jǐng)应用模式(shì)或试点案例的本市大(dà)模(mó)型团队(duì)训练(liàn)、初创企业行(xíng)业模型(xíng)调优及行业应用推理(lǐ)算力(lì),给予10%的财政补贴(tiē)。探索支持各区重点布局的产业园区、基地按照入驻(zhù)即(jí)享(xiǎng)原则,对大模型企(qǐ)业给予算力支(zhī)持。

  计划还(hái)提到,谋划建设国家级数据训练(liàn)基(jī)地(dì)。在(zài)数据基(jī)础制度先行(xíng)示范区布局中(zhōng)谋划建设国家(jiā)级(jí)数据(jù)训(xùn)练(liàn)基地,探索高价值数据共享(xiǎng)的版权、安全和激励机制问题,推动形(xíng)成基于贡献的商业化合作模式(shì)。发(fā)挥本市从事人工智(zhì)能训练(liàn)数据(jù)的(de)专业服务商(shāng)优(yōu)势,为大模(mó)型预训练的各个阶段所需的(de)数(shù)据(jù)提供数据支撑和(hé)技术(shù)服务,开(kāi)发涵盖文本、图像、视频等(děng)多模态的高质量数据集,助力国家级(jí)数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术的合(hé)成(chéng)数(shù)据新产业。

  北(běi)京(jīng)市通用(yòng)人工智能产业创新伙伴计划

  为抢抓通用人工智(zhì)能产(chǎn)业发展新机遇,推动大(dà)模型(xíng)技术创新应用(yòng),拟组织实施“北京市(shì)通(tōng)用人(rén)工智能(néng)产业创新(xīn)伙伴计(jì)划”。伙(huǒ)伴计划聚焦于汇(huì)聚产业链上下游合作伙伴,构建政产(chǎn)学(xué)研(yán)用深(shēn)度融合(hé)的协同联动产业体系(xì),推(tuī)进大模型研发和应用,解放(fàng)和发展(zhǎn)数(shù)字(zì)经(jīng)济时代新的生产(chǎn)力(lì),赋能千行百业数智化转(zhuǎn)型,助力(lì)全球数(shù)字经济标杆城市建设。

  一、指导思想

  以(yǐ)习(xí)近平新时(shí)代中(zhōng)国特色(sè)社会主义思想为指导,深(shēn)入贯(guàn)彻落实(shí)党的二十(shí)大精神,深刻把握(wò)人(rén)工智能技术演(yǎn)进趋(qū)势和创新(xīn)发展规律,充分发挥本市人工智能领域的技术创新优势和(hé)产业资源优(yōu)势(shì),围(wéi)绕人(rén)工(gōng)智能大模型(xíng)的开(kāi)发迭代,以场景(jǐng)应用为牵引,集(jí)聚上下游(yóu)伙伴,优化配置算力、数据和算法,加速大模型的行业应用落地,推动构(gòu)建(jiàn)通用(yòng)人工智能产(chǎn)业生态,打造数(shù)字经济发展新的突破点、引(yǐn)爆点和(hé)增长点。

  二(èr)、工(gōng)作(zuò)原(yuán)则

  创(chuàng)新驱动(dòng)。加(jiā)快(kuài)推动(dòng)大模型基础理论、关键技术和(hé)应用模式研究,取(qǔ)得(dé)一批标志性、引领性、示范性的创新应(yīng)用成果,提升北京人工智能(néng)创新策源能(néng)力。

  应用牵引。有(yǒu)序推进本市(shì)智(zhì)慧(huì)城市(shì)应用(yòng)场景开(kāi)放,加快推动(dòng)大模(mó)型在行业(yè)应(yīng)用领域尽早落地,不断提高场景(jǐng)应用的整(zhěng)体性(xìng)、系统性、可(kě)靠性和前瞻性(xìng),以场景应用促进(jìn)技术和产品的迭代升(shēng)级。

  重点突破。围(wéi)绕当(dāng)前智能(néng)算力不足、高质量数据供给不够等问题,抓住症(zhèng)结、精准施策,利(lì)用我国在垂直(zhí)领域的(de)场景优势,弥补(bǔ)关键薄弱环节,力争打通痛点、难点和(hé)堵点,实现行业大模(mó)型的(de)率先突破。

  开放合作。结合大模型发(fā)展(zhǎn)关键环节(jié),遴(lín)选(xuǎn)各(gè)个环节合作伙伴,合作伙伴紧密合作(zuò)、高效协同,形(xíng)成产业(yè)链共同体(tǐ),共投资源、共有成果、共享收益、共筑生态。

  三、工作目(mù)标

  到(dào)2025年,基(jī)本(běn)形成(chéng)要素齐全、技术领先、生态(tài)完备、可(kě)有(yǒu)力支(zhī)撑数字经济高质量发展的通(tōng)用人工智能产业发展(zhǎn)格局。上下游产(chǎn)业链布局持续优化(huà),优(yōu)质算力(lì)、高质量(liàng)数(shù)据供给(gěi)支撑(chēng)能(néng)力大幅(fú)提升,大模型创(chuàng)新应(yīng)用引领全国,每年落地10个以上重点场景(jǐng)商业化标杆应用并形(xíng)成10个以上行业标杆解决(jué)方案,培育一批应(yīng)用大模型(xíng)技术实现(xiàn)突破性成(chéng)长(zhǎng)的标杆企(qǐ)业,建成具有国(guó)际影(yǐng)响力的通用人工智能产业发展高地。

  四、“伙伴(bàn)计划(huà)”范围(wéi)

  “伙伴计划”旨在搭(dā)建人(rén)工智能(néng)大模(mó)型的开放合作平台(tái),建立(lì)协同合作机制,寻找利(lì)益契合点和最大公(gōng)约数(shù),推进(jìn)合作伙伴协同联动,实现(xiàn)资(zī)源(yuán)供给充裕(yù)、技术自(zì)主创新(xīn)、应用(yòng)落地(dì)见效、合(hé)作(zuò)机(jī)制灵活的良性发展态势。具(jù)体划分为五类伙(huǒ)伴,即算力伙伴、数(shù)据(jù)伙(huǒ)伴(bàn)、模型伙(huǒ)伴(bàn)、应用伙伴和投资伙伴。根据自(zì)身业务(wù)类型,各类市场主体(tǐ)可承担一个或多个伙伴角色。

  (一(yī))算力伙伴(bàn)

  算(suàn)力伙伴提供多元(yuán)化高质(zhì)量(liàng)算力资(zī)源,保障本市(shì)大模型企业和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新(xīn),优先为本市大模型团(tuán)队和创新(xīn)企业提供优(yōu)质算力服务,提供一系列的人工智(zhì)能开(kāi)发增值服务(wù)工具(jù),降低中小企业(yè)和个人开发者的算力(lì)使(shǐ)用门槛,扩大本市大模型发展集聚(jù)引领优势(shì)。

  (二)数据伙(huǒ)伴

  数据伙(huǒ)伴是(shì)数(shù)据要素市场(chǎng)中包括数据提供方、数据服务方(fāng)、数据交易(yì)方在内的市场(chǎng)主(zhǔ)体。针(zhēn)对大模型训练(liàn)所需的高(gāo)质量数据(jù),发挥数据(jù)提供方(fāng)海(hǎi)量数据(jù)资源优势,基于数据交易方搭建的流(liú)通交易平(píng)台(tái)和数据服务方的(de)技(jì)术支撑,实(shí)现(xiàn)训练数据的有效(xiào)供给及合(hé)规高效(xiào)、安全有(yǒu)序的流动。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是服务(wù)政务、工(gōng)业、医疗、交通、金融、教育、文旅(lǚ)等行业的(de)解决方案服务商(shāng),通(tōng)过行业典型(xíng)场景牵引,在通(tōng)用大模型的基础(chǔ)上开发行业模型(xíng),落(luò)地行业应(yīng)用(yòng)并提供日常(cháng)服务,打(dǎ)通模型即(jí)服务(wù)的最后一公里,并以行业模型反哺通用大(dà)模型技术的(de)迭代。

  (四)应用(yòng)伙伴

  等不及了在车上就弄到了高c,在车上迫不及待>等不及了在车上就弄到了高c,在车上迫不及待应用伙伴是指应用大模型能力(lì)支撑(chēng)业务发(fā)展的(de)各类行(xíng)业(yè)用户(hù),通过开放(fàng)自身典型场(chǎng)景,支撑(chēng)打造(zào)基于行业(yè)数据的精准模型,带动业(yè)务发展,实现差异化(huà)竞争优势。

  (五(wǔ))投资伙伴(bàn)

  投资伙伴以资本(běn)赋能通用人工智能产业发展,发挥孵化(huà)、引导、带动作(zuò)用,驱动科(kē)技创新(xīn)、培育标杆企业(yè)、促进项目落(luò)地,推动数字经(jīng)济高质量发(fā)展。

  五、主要任(rèn)务(wù)

  (一)加快(kuài)满足近(jìn)期迫切算力需求。发挥(huī)本(běn)市算力资(zī)源优势,通过与云厂(chǎng)商建立合作,加快归集现有(yǒu)算力(lì),为市(shì)场(chǎng)主体提(tí)供多元(yuán)化优质普惠(huì)算力,保障本市大模(mó)型团队和AIGC企业(yè)产品研(yán)发和技术创新。采用用户单位与大(dà)模(mó)型团(tuán)队结(jié)对(duì)方(fāng)式,对(duì)形成(chéng)场景(jǐng)应用模式(shì)或试点案例(lì)的本市(shì)大模型团队训练、初(chū)创企业行业(yè)模型调优及行业应用推理算力,给予10%的财政补(bǔ)贴(tiē)。探索支持各区(qū)重点布局(jú)的产业(yè)园区(qū)、基地按照入驻即享原则,对大(dà)模型企(qǐ)业给(gěi)予算(suàn)力支(zhī)持(chí)。

  (二)提升中长(zhǎng)期算(suàn)力供给能力。加快建设海(hǎi)淀区北京人工智能公共算力、朝阳区北(běi)京数字经(jīng)济算力中心(xīn)等重点(diǎn)项目(mù),尽快形成算(suàn)力供(gōng)给,完(wán)善(shàn)本市算(suàn)力供给体系。建设(shè)北京市公共算(suàn)力服务平台,汇聚云厂商和本地算力,形成(chéng)统(tǒng)一(yī)服务窗口并实(shí)现算力(lì)任(rèn)务调度,提升集(jí)约化、规模化、专业化算(suàn)力能(néng)力(lì),以商业化运营为主、政府适度(dù)补贴(tiē)为辅,满足未来5-10年(nián)本(běn)市人工(gōng)智能企业(yè)对(duì)算力的(de)规模(mó)化需求。提(tí)高环(huán)京地区算(suàn)力一(yī)体化服务能力,形成全国算(suàn)力网络调度枢纽节点(diǎn)。

  (三)推出一批(pī)高质量训(xùn)练(liàn)数据(jù)。梳(shū)理大模(mó)型(xíng)训练数据需求清(qīng)单和供给目录(lù),建立数据供需对(duì)接机制。基于(yú)市大数据中心和北(běi)京国际大数据交易所探索建(jiàn)设可用(yòng)于大模(mó)型训练的公共数据专栏和社(shè)会数据专(zhuān)区,推动公共数据和社会(huì)数据(jù)定向有(yǒu)条件(jiàn)开放。发(fā)挥在(zài)京国家机关(guān)、科研院所、企(qǐ)事业单位丰富的数据资源优势,用好北京国际大数据交易所社会数据(jù)专区成果及智源(yuán)研究院中(zhōng)文(wén)语(yǔ)料库,形(xíng)成训练数据的(de)定(dìng)向(xiàng)供(gōng)给,对数据(jù)提(tí)供方给予一(yī)定比例的补贴支(zhī)持。

  (四)谋(móu)划建设国家(jiā)级数据训练基地。在数据基(jī)础制度先行示范(fàn)区布局中谋划(huà)建设(shè)国家级数据训练基(jī)地(dì),探索高(gāo)价值数据共(gòng)享的版权(quán)、安全和激励(lì)机制问题(tí),推(tuī)动形成基于贡献的(de)商(shāng)业(yè)化合作模(mó)式。发挥(huī)本(běn)市从(cóng)事人工智(zhì)能训练数据的(de)专(zhuān)业服(fú)务商(shāng)优(yōu)势,为(wèi)大模型预(yù)训练的各个(gè)阶段(duàn)所需的数据提供(gōng)数据(jù)支(zhī)撑(chēng)和技术服务,开发涵(hán)盖(gài)文本、图像、视频(pín)等(děng)多(duō)模态(tài)的高质量数(shù)据集,助力国家级数据(jù)训(xùn)练基地建(jiàn)设。支(zhī)持发(fā)展(zhǎn)基于(yú)AIGC技术的合成数据新产业。

  (五)实施大模型(xíng)应用(yòng)创新标杆试点工程。围(wéi)绕(rào)首都之窗智(zhì)能问答、在线导办等场景(jǐng),依托私有(yǒu)化部署(shǔ)的算力集(jí)群资(zī)源,逐步(bù)开展政务服务(wù)行业专有模型训练(liàn)、精调、剪(jiǎn)枝(zhī)、蒸馏等工作,赋能“12345接诉即办(bàn)”辅助场景(jǐng),总结(jié)专用模型(xíng等不及了在车上就弄到了高c,在车上迫不及待)实(shí)施部署(shǔ)经验,探索政务服务(wù)大模(mó)型服务模式。支持(chí)金融机构利用大模型技术打造“全能业务助理(lǐ)”,提升金融从业者的服务半(bàn)径和服务质量。探索大模型助力智(zhì)慧城市建设,推动城市(shì)大(dà)脑等城市管理(lǐ)公共(gòng)平(píng)台开(kāi)放数据接口引入大模型辅助治理。

  (六)推动大(dà)模型赋能千行(xíng)百业。支持本(běn)市企业在“模型(xíng)即服务”人工智能产业链(liàn)中布局,加强垂直(zhí)领域攻关,实现重点场景应用(yòng)突破,丰富行业应用生态。聚(jù)焦(jiāo)本市虚(xū)拟数字人、数字(zì)医(yī)疗、电(diàn)商零售(shòu)等创新(xīn)活跃(yuè)的数据优势领(lǐng)域,加(jiā)快推(tuī)进大模型商(shāng)业化落(luò)地(dì)应用,加速文字创(chuàng)造、人机(jī)交互、教育、影音等(děng)场景(jǐng)落地应用。加速信息交(jiāo)互(hù)领域的(de)数字化转型,变革(gé)知识(shí)创造(zào)行业生产方(fāng)式,激发(fā)持(chí)续的数字创新活力(lì),深度赋(fù)能(néng)千行百(bǎi)业。

  (七(qī))培育软件开发(fā)新范式。变革(gé)软件领域的开(kāi)发应用(yòng)模(mó)式,提升软件生产力(lì)工具(jù)效能,利用生成式AI重构企业软件(jiàn)。以开源聚合创(chuàng)新(xīn),构建(jiàn)大模(mó)型开源(yuán)社区,吸引科研院(yuàn)所、代码托管平台、开(kāi)发者(zhě)及团队(duì)在(zài)京形成(chéng)开放、包(bāo)容、活跃的创新氛围。在基础软件领域引入大(dà)模型(xíng)应(yīng)用,提升国产操(cāo)作系统、办公、设计、编程软(ruǎn)件性(xìng)能,丰富(fù)信创(chuàng)软(ruǎn)件品类。加(jiā)强工业软件与(yǔ)大模型融合,加快推进智能工(gōng)业软件开发应用,提升软件质量、丰富应用功能。倡(chàng)导模型即服务(wù),提升云服务商、集(jí)成企(qǐ)业服务水平。鼓励(lì)互联网服(fú)务迭代升级,推(tuī)动涌现大(dà)模型+互(hù)联网(wǎng)新软件新服务(wù)。

  (八)实施大模型(xíng)底(dǐ)层(céng)支撑(chēng)性技术筑基工程。支(zhī)持企业加(jiā)大研(yán)发投入,加强互联协议、网络传输(shū)、能(néng)耗优化等(děng)技术研发,提升(shēng)片间(jiān)互联速率,构建高速(sù)计算(suàn)集群网络传输(shū)系统(tǒng),提升芯(xīn)片算力水平及集群表现。推(tuī)进(jìn)芯片制造工(gōng)艺突破,加速工艺能力建设进程(chéng),以Chiplet技术进步弥补先进工艺(yì)技术(shù)代差(chà),超前布(bù)局先进计算芯片新技术、新架(jià)构。开(kāi)展面向不(bù)同(tóng)芯(xīn)片架(jià)构、不同应用场(chǎng)景的(de)软硬件精(jīng)准适配攻关,加快不(bù)同芯片架构的接口适(shì)配、共性算子开发,加(jiā)速推(tuī)出基(jī)于(yú)自主算力的软(ruǎn)硬一体(tǐ)化解决(jué)方案。

  六、组(zǔ)织实(shí)施(shī)

  (一)多渠道征集伙伴计(jì)划成员。通过有关部门邀(yāo)请、企(qǐ)业自荐、行业组织推荐(jiàn)等方式,广泛(fàn)征集(jí)伙伴(bàn)计(jì)划(huà)成员,形成伙(huǒ)伴计划成员名单,发挥伙伴计划成员资源优势,帮助(zhù)加快(kuài)大模型研发(fā)迭代、推广(guǎng)应用(yòng)。

  (二(èr))建立常态化联系服务机制。建立与伙伴计(jì)划成员常态化联系服务机(jī)制,将伙伴(bàn)计划(huà)成员纳入市(shì)区两级重(zhòng)点企(qǐ)业服务机制。

  (三)加大资金支持力度。利用高精尖(jiān)产(chǎn)业发展(zhǎn)资金等支持通用人(rén)工智能产(chǎn)业发展,推动算力(lì)基础设施建(jiàn)设、数(shù)据流通交易、关键技(jì)术(shù)研发等。充分利用高精尖发展基金(jīn),加大对通用人工(gōng)智能产业投资,积极(jí)引入社(shè)会(huì)资本,鼓励(lì)设立通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能(néng)产(chǎn)业基(jī)金(jīn),加大(dà)对企(qǐ)业投入力度。

  (四(sì))广泛开展宣传引(yǐn)导。充分发挥本市人工智能领(lǐng)域(yù)行业协会、产业联盟等社会组织的作(zuò)用,积(jī)极推(tuī)广伙伴(bàn)计划,做好政策宣传(chuán),挖掘伙伴成(chéng)员优秀经验做法(fǎ)、先进技术(shù)产(chǎn)品、试点示范案例,加大推广力度。

  (五(wǔ))加快大模型领域人才引育。支持伙伴计划(huà)成员(yuán)引(yǐn)育更多(duō)具有国(guó)际竞争力和发展潜力的人才,打造大模型(xíng)人才集聚(jù)高(gāo)地。

  (六)积(jī)极(jí)开展先(xiān)行先试(shì)。努力在(zài)国家相关(guān)部委(wěi)指(zhǐ)导和支持(chí)下,争创国家数据基(jī)础制度先行先试示范区,建立健(jiàn)全鼓励包容创(chuàng)新和审(shěn)慎监管(guǎn)的环境氛围。

  市经济(jì)和信息化局

  市科委、中(zhōng)关村(cūn)管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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