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至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人呢，至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人的称号 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在(zài)当地时(shí)间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率，因为微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信(xìn)息等。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用频(pín)繁的用提(tí)示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的(de)美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害(hài)并(bìng)不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第(dì)四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一(yī)站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人呢，至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人的称号喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的(de)第一视角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部企业都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算(suàn)力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。