据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团(tuán)队(duì)宣布了(le)一(yī)项重要成(chéng)就：他们(men)通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的(de)人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也(yě)有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神(shén)经元(yuán)，它(tā)能学习(xí)和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的(de)神(shén)经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参数，不断地(dì)将参数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我的学(xué)习。神(shén)经网(wǎng)络在机(jī)器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能(néng)的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基(jī)础上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期(qī)在互动易(yì)平台(tái)回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具(jù)体情况(kuàng)如下：

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　　具(jù)体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算和移(yí)动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应(yīng)用结合，在(zài)应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用(yòng)类似的人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全(quán)国(guó)一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服(fú)务(wù)门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足各(gè)类(lèi)用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析(xī)人士(shì)表示，关于(yú)人类大(dà)脑和神(shén)经(jīng)细胞，还(hái)有(yǒu)很多不(bù)了解(jiě)的(de)地(dì)方。事(shì)实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞是(s中国有多少万大军，中国多少万兵力hì)如何利用这(zhè)15种特(tè)征(zhēng)中的(de)许多特征。

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