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胆小虫几级进化胆小虫值得练吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量胆小虫几级进化胆小虫值得练吗data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

<胆小虫几级进化胆小虫值得练吗p>用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势(shì)和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替(tì)人(rén)类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的(de)危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来(lái)，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革(gé)命的(de)核心驱动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发(fā)生方向性改变的(de)一个(gè)代表。其(qí)下(xià)一站或许就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地(dì)方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么(me)高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来(lái)的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一般的算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以胆小虫几级进化胆小虫值得练吗灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显优势。