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我的贤内助是什么意思,贤内助是什么意思啊

我的贤内助是什么意思,贤内助是什么意思啊 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母(mǔ)端(duān)大(dà)幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口只能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年(nián)失业(yè)率拆解为青年(nián)失业人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来(lái)自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密(mì)集程度(dù)由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年(nián)农业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人(rén)口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业(yè)主要转向服(fú)务业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度(dù),青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业(yè),但是知识密集型行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在(zài)减(jiǎn)速(sù),新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业我的贤内助是什么意思,贤内助是什么意思啊率上升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着(zhe)疫(yì)情后(hòu)经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点(diǎn),但(dàn)青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素框架(jià)

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的主要是三(sān)个因素(sù):①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个因(yīn)素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为失业率上升一(yī)定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的(de)劳(láo)动力总量(liàng)(也称经(jīng)济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动(dòng)力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口从(cóng)496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就业数(shù)据解读时,披露了当(dāng)前青年(nián)就(jiù)业(yè)和(hé)失业人数(shù)的基(jī)本情况:“初(chū)步(bù)测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。我的贤内助是什么意思,贤内助是什么意思啊”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)人(rén)数(shù)与(yǔ)去年基本持平,今年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年(nián)失业人口(kǒu)来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年(nián)前(qián)四个月(yuè)青年失业形势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年群体由于(yú)工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查数据(jù),青年失(shī)业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后(hòu),剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中,第一大失(shī)业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从(cóng)高到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三(sān)个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程(chéng)度也大(dà)致类似,青年(nián)人由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集(jí)的特点,主要(yào)集(jí)中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人(rén)口的(de)65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也是青年(nián)就业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业是(shì)国民经(jīng)济分类的(de)农(nóng)业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农(nóng)林(lín)牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和(hé)房(fáng)地产(chǎn)等其他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青年(nián)就业的(de)比例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业(yè)人员的受教育(yù)年限(xiàn),来计算(suàn)各行(xíng)业的知识密集(jí)程度(dù)。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十(shí)年青(qīng)年就业流入(rù)的主要(yào)行业(yè),吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年(nián)限基本(běn)一致,即青年就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的青年失业人(rén)数/青(qīng)年失(shī)业总人数(shù)),除以各(gè)行业的(de)青年就业比例(该行业(yè)的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年(nián)就业总人数),来作为各行业失业(yè)率的近似替代(dài)指标。以这个指标(biāo)来看,知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失(shī)业(yè)率(lǜ),如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年(nián)均值(zhí),这(zhè)三(sān)个行业(yè)一(yī)季度(dù)复(fù)苏(sū)情况较好;知(zhī)识密(mì)集(jí)程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术(shù)服(fú)务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子(zi)端来看,当前青年(nián)失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济(jì)复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的生活(huó)性服务(wù)业,而知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏(sū)结构(gòu)分(fēn)化,带(dài)来的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化(huà)。房地(dì)产、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业(yè)的(de)一季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育的青年失(shī)业人口(kǒu)而言(yán),这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增长时代(dài),城镇青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入(rù)长期下降通(tōng)道,这将从(cóng)分(fēn)母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今(jīn)年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经(jīng)达(dá)到(dào)65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期(qī)下降(jiàng)

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下(xià)降。根(gēn)据今年3月统计局披(pī)露的青年就(jiù)业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万进入(rù)或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时(shí),青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要(yào)有三方(fāng)面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里(lǐ),该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就业(yè)形(xíng)势恶(è)化而退出劳(láo)动市场,在未(wèi)来经济(jì)和(hé)就业好转(zhuǎn)后(hòu)会(huì)回(huí)到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明(míng)就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风(fēng)气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上(shàng)会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增(zēng)长,未(wèi)来青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端(duān)可能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào),这也(yě)是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个(gè)要点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人口(kǒu),不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并(bìng)未包(bāo)含在内(nèi)。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参(cān)加社(shè)会经济(jì)活(huó)动的人(rén)员。包括就业人员和失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以(yǐ)上的(de)人口(kǒu)约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城乡失业人(rén)口可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调(diào)查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为(wèi)16岁(suì)及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确(què)反映劳动(dòng)力(lì)市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开展,调(diào)查(chá)范围(wéi)覆盖全国(guó)所有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度人(rén)口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长表(biǎo)部(bù)分(fēn)纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数(shù)据质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员(yuán)总数(shù)会根据普查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构(gòu)数(shù)据仍(réng)会(huì)存在(zài)差(chà)异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约(yuē)2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公司(sī)

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