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我国最穷的5个城市，哪一个省最穷 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的(de)可(kě)控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的(de)是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观(guān)察(chá)可以发(fā)现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和商业(yè)层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象。内容(róng)产业(yè)的(de)本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行业(yè)能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后(hòu)，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工(gōng)智能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的(de)建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可我国最穷的5个城市，哪一个省最穷以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。